壹.  对于数据的分析无所不在

两个的年轻人，在谈恋爱的过程中，将一年来的恋爱过程做了一个分析总结：

恋爱分析报告

我们的感情，在团队领导的亲切关怀下、在同事们的支持和帮助下， 一年来正沿着健康的道路蓬勃发展。这主要表现在：

（1）我们共通微信568次，平均每天1.56次。其中你给我的信239次，占42.1%﹔我给你的信329次， 占57.9%。每次微信联系平均0.25小时，最长的达1.35小时，最短的也有0.09小时。

（2）约会共98次，平均3.7天一次。其中你主动约我38次，占38.7%﹔我主动约你60次， 占61.3%。每次约会平均3.8小时，最长达6.4小时， 最短的也有1.6小时。

（3）我到你家看望你父母38次，平均每9.4天一次， 你到我家看望我父母36次，平均10天一次。

以上充分证明一年来的交往我们已形成了恋爱的共识， 我们爱情的主流是互相了解、互相关心、互相帮助， 是平等互利的。当然，任何事物都是一分为二的， 缺点的存在是不可避免的。我们二人虽然都是积极的， 但通过以上的大数据分析，发展还不太平衡， 积极性还存在一定的差距，这是前进中的缺点。相信在新的一年里，我们一定会发扬成绩、克服缺点、 携手前进，开创我们爱情的新局面。

因此，我提出三点意见供你参考：

一要围绕一个爱字；

二要狠抓一个亲字；

三要落实一个合字。

让我们弘扬团结拼搏的精神，共同振兴我们的爱情，争取达到一个新高度，登上一个新台阶。本着我们的婚事我们办，办好婚事为我们的精神。

但是，将简单的统计分析，特别是只应用了描述统计的简单思路的分析，来当作大数据的应用，这不是对的。

贰.  大数据时代到处可以获得大数据资源

大数据时代是建立在对互联网、物联网等渠道广泛大量数据资源收集基础上的数据存储、价值提炼、智能处理和分发的信息时代。

高度发达的网络技术，使得承载数据资料的个人电脑、手机、平板电脑等智能产品所处可见，这样人们就会认为大数据资源随时可得。但是，有些数据是不能公开的，也不能共享的。

如何获得大数据资源？

大数据指那些超过传统数据系统处理能力、超越经典统计思想研究范围、不借用网络无法用主流软件工具及技术进行单机分析的复杂数据的集合。

大数据的基本特征体现在：大量性、多样性、价值性质、高速性。

大数据的特点

叁.  大数据并不是让全部数据说话

有一次小刘和朋友在一起聊天。

朋友问：“你加‘微信运动’了吗？”

小刘答：“有加呀！”

朋友说：“这个平台挺好的，每天晚上在朋友圈PK运动量。”

小刘说：“这样可以相互鼓励，健身也是当今生活的主旋律。”

朋友说：“每天PK的结果，总在前三名。”

小刘说：“你可以呀！每天坚持不容易的。”

朋友说：“每天晚上我吃完饭后，坐在沙发上，看着电视，拿着手机来回晃荡，不出一会就1000步数。

“哈哈 哈哈……太聪明了。”

当时把小刘给笑翻了。

这样产生的数据，我们称之为“虚数据”，“让数据说话”应该是让真实的数据说真话。

肆.  只要有技术就能搞好大数据分析？

近年来，好多企业老总交谈中，总离不开大数据研发和应用的话题。例如某个企业专注于国际展览业务。

李总说：“我们公司为了拓宽业务，采用电话调查客户需求、并且推销国际展览业务。”

老林说：“这样会产生大量的数据。”

李总说：“是的，我们现在存有十多年的电话记录，而且有不同产品国际展览会的有关记录，如建材、石材、小商品、陶瓷等等。我们也对数据做一些简单的分析，发现打电话的平均命准率只有3‰。”

老林说：“搞数据分析目的之一是，加强公司营销策略，改变营销方式，实现效果营销。”

李总说：“我们现在的目的很明确，就是通过历史数据分析，在推销国际展览业务过程中，如何打电话会提高命准率。”

老林说：“这个想法很好。但是对数据分析的结果，以及对公司的实践指导的效果，你们接受的要求是什么？”

这里隐藏着很深刻的理论——大数据分析的结果如何鉴定和评价。但就目前的鉴定和评价方式而言，主观的因素太多了，因此搞大数据还需要职业素养，即应该具备能力和良知。

伍.  只要不上网，就不会泄漏个人隐私？

有位好友说，他爱人平时血压高、血脂高、血糖高，有糖尿病史，经常在手机上查询养生和糖尿病治疗的有关方法。由此发现糖尿病会引发许多严重的并发症，扰乱了她的生活和工作。他告诉爱人，不要总是查询这方面的有关信息，安心的养生就可以了。但应用总是查询这方面的有关信息，使她不由自主地又打开信息阅读。这样对糖尿病的恐惧始终缠绕在她的身边。

在这里，并不是要摒弃大数据，而是希望大数据能够得到更为广泛、有益、安全地使用。要解决这些问题，面对技术上的困境，也只有更发达的技术手段。到时候我们每个人都可以有效的掌控自己的数据，也不会被那些带有引导内容的新闻带偏。

让我们抱着积极平和的心态，面对未来的发展。

跟随专家从生活实例深入大数据吧！

来源：北京大学出版社  作者：朱建平

编辑：李添奇

责任编辑：李伶

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