近来,医疗行业的数字化、智能化浪潮越来越汹涌,人工智能已成为众多科室不可缺少的工具。然而作为医疗领域的“金标准”——病理,其诊断的各环节仍依赖高强度的人工操作,需要病理医师的全程参与。临床病理诊断的正确与否,与病理医师的主观经验有直接的关系。
而在我国,病理医生缺口高达10万,而要培养一位病理亚专科医师则需要更长期经验的积累。神经肿瘤发病率较低、一般医院病理科每年神经肿瘤病理诊断量不充分、脑肿瘤病理诊断难度大等因素,直接导致了中枢神经病理专科医生的极度缺乏、诊断技术水平参差不齐、资源分布不均等问题。
近日,在2021中国抗癌协会神经肿瘤专业委员会学术年会上,联影智能首次“突破影像科”,携手复旦大学附属华山医院,首发“uAI数智病理平台”,将数字化扫描成像系统和全球首个脑肿瘤病理多分类智能辅诊系统“数智合一”,全方位提高脑肿瘤病理诊断精度与诊断效率。
数字化扫描成像系统,根据重合区域完成智能拼接,形成全景数字切片,并进行数字化云端存储与全流程病例管理,让多人阅片、远程阅片随时随地发生。
全球首个脑肿瘤病理多分类智能辅助诊断系统,通过AI技术自动筛查全景数字切片,可高效区分脑肿瘤组织类型,最高减少75%阅片“无用功”;自动聚焦可疑高风险区域,高亮显示不同级别胶质瘤特征区域;智能判别9种脑肿瘤分类分级,准确率近90%,堪比副高级医师水平,推动中枢神经肿瘤病理进入“数智化”时代,以人工智技术助力解决病理医生缺乏、诊断技术水平参差不齐、病理资源分布不均等问题。
2020年,联影智能与复旦大学附属华山医院神经外科吴劲松教授、金雷博士及病理科陈宏教授团队合作的有关神经肿瘤病理AI的论文,在神经肿瘤方向的核心杂志Neuro-oncology(影响因子10.25)上发表。本次uAI数智病理平台的发布,正是该科研成果的转化与落地,这是联影智能与顶级医院科研合作成果的首次临床转化,也是AI企业与医院、医疗机构间产学研医协作的成果。
复旦大学附属华山医院神经外科金雷博士表示:“人工智能在脑肿瘤病理上的应用结果令人深受鼓舞。这种AI 深度嵌入临床工作流,实现辅助诊断的方式,有效填补医师缺口。脑肿瘤智能评估系统对术后病理医生诊断精度、诊断效率都有显著提升,助力脑肿瘤精准治疗,未来也将助力术中病理诊断。通过和联影智能的合作,我也体会到了跨领域合作的魅力与潜力,希望在未来有更多的深入合作与更优的成果转化。”
AI的独特性在于其强大的泛化能力,以这种强大的能力自由赋能治愈生命的每处环节,将极大改变甚至颠覆传统医疗。脱胎于联影集团,联影智能在1.0阶段聚焦医疗影像和放射科的成像、临床和科研。uAI数智病理平台的发布,是联影智能迈入2.0阶段的第一步——走出影像科,全面走入多个临床科室,扩宽AI的应用场景。在未来的3.0阶段,联影智能将走出医院,走进康复中心,走进千家万户,赋能智能化可穿戴设备,应用AI的监护、康复、预警方案等,将为患者及广大家庭带来更多益处。
作者:唐闻佳
编辑:张鹏
责任编辑:樊丽萍
图源:受访方
*文汇独家稿件,转载请注明出处。