机器学习之父,美国卡内基梅隆大学计算机学院院长汤姆·米切尔说,过去十年人工智能给人们带来了叹为观止的成就,10年前的计算机,看不见也听不见,而现在计算机可以像人一样,看得见、听得见、能思考甚至比人更强。
那么,未来十年人工智能的下一步会是什么?米切尔认为,首先,人工智能将在感知领域达到人类甚至超越人类的感知。比如说,现在在医疗领域,人工智能可以利用几张皮肤的图片来判断病人是否患有皮肤癌,水平甚至比皮肤科专家更高。今年夏天发表的一份计算机感知领的最佳论文,介绍了一个最新的算法——计算机甚至可以绕过墙壁,识别墙后的硬币形象
第二,在自然语言理解方面,目前经过大量样本的训练,计算机已经可以充分理解语义。而且,人们已经可以下载到很多经过训练的语义网络,这样会让研究人员可以站在巨人的肩膀上进行进一步的开发。
第三,在交通运输领域,未来的无人驾驶汽车不会像我们现在人类一样开车。人类无法知道其他驾驶人在想什么,打算怎么做;但是未来的自动驾驶汽车,他们都能知道相互之间在想什么,能看见对方所看到的,这就打破了人类目前的感知极限。根据麦肯锡的报告,未来超过90%的交通事故将因此得到消除。
第四教育领域人工智能也会取得大量的成就,正在研发的新一代人工智能教育系统,可以覆盖从幼儿园到高中,基于知识库,计算机可以对学生充分了解,甚至可以看着学生,判断他是不是在开小差。这样的技术正在几百万人群中使用。
米切尔还介绍了一种非常有趣的智能灯泡,价格可能只是普通灯泡的两倍,有摄像头、有扬声器、会思考。把它布置在各种场景下,它就会在环境中学习。比如,在病房里,它会观察护士每天进出工作的规律。如果有一天灯泡发现护士拿错了药,或者病人没有按时吃药,他就会激活报警系统;把它放在厨房里,它会提醒你在离开前把锅从灶台上取下来;把它放在咖啡馆,你离开时忘了手机,它也会提醒。
除了展望,更重要的或许是怎么实现人工智能的未来。米切尔说,它研究了世界上很多国家的人工智能政策,发现了许多共同之处,但是在一个领域,各国政策都需要加强,那就是政府必须搞清楚在人工智能领域哪些是零和游戏,哪些可以通过合作取得双赢的。零和游戏就好比德国多生产了一辆车,那么日本或许就会少卖出一辆车。但是在人工智能场景下,不管是医疗、教育、智能城市,都不是零和游戏。米切尔认为,政府在制定政策中,必须要重视双赢战略的制定,不仅要允许合作,更要鼓励合作、推动合作。世界各国有必要在分享数据,推送算法工程领域的研究合作,从而推动未来的发展,提高全人类的福祉。
作者:张懿
编辑:占悦
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