车辆事故发生，拍照上传指定app，大数据支持下人工智能定损。单单是人工智能的这一技术应用就为平安集团每年减少了50亿元人民币损失。人工智能的出现，让金融行业发生了巨大的改变，也使传统金融人才培养面临挑战。日前，上海交通大学上海高级金融学院主办的2019年国际青年领袖金融高峰会上，学界、业界专家一致认为，金融专业的人才培养方式不变，那么毕业生将连“机器人”都竞争不过。

金融科技为中国金融发展打开机遇之门

在上海高级金融学院院长张春看来，过去的十余年间，金融行业与技术的联合趋势愈加明显，“金融科技”也成为了行业发展中绕不开的新名词。

张春解释说，与发达国家相比，国内传统金融行业发展相对落后，但移动支付等技术的革新，使得中国在金融科技领域却遥遥领先。“将金融和技术相结合是新的路径，给国内金融发展打开很多新的机会大门，引导金融更好的服务于实体经济。”

平安集团首席科学家肖京表示，目前世界范围内AI所能达到的水平仍然处于“只会计算，不会算计”的弱人工智能阶段。即便这样，金融领域也受到了不小的冲击，一些岗位早就由机器代替了人。他举例说，平安集团有8.7万个电话客服坐席，每天有100多万通电话，如今99%已经被AI客服电话所取代。AI客服不仅会提供服务，还可以将通讯资料转变为后续服务和发展的数据。至于原本需要三到五天的人工认证流程，更是可以借助面部识别等技术三分钟就能完成。

但是，人工智能在金融行业中的运用，也使得数据安全和使用权等问题成为业界和学界目前不得不面对的难题。红杉资本投资经理翟璐说。

金融领域人才培养向着复合型不断转变

技术对于金融行业的冲击才刚刚开始显现，这种影响还将继续扩大。上海高级金融学院金融学金融硕士项目学术主任蒋展副教授表示，如今，金融领域对复合型人才青眼有加，应聘者不仅要懂得金融相关知识，还要对不同的行业有十分深刻的见解；此外，金融企业要求应聘者对大数据、编程等技术有基本的技能和知识储备。

在沪上高校，金融经济类专业的学生，也不得不面对“转型升级”的压力。

上海交通大学经济学专业大三学生朱一墨对金融领域很感兴趣。从大一开始，他就在阿里巴巴等企业进行实践。业余时间，朱一墨自学了编程课程，阅读了大量数据量化相关书籍。在朱一墨看来，想要在变化的行业中寻找到适合的工作，就要做好万全的准备。“在任何领域，只要让自己成为佼佼者，都会成为行业中炙手可热的人才。”

类似地，复旦大学财务管理专业大三学生程亦凡也对未来发展路径十分明细。目前，她正在选修大数据学院数据科学专业的第二学位，而同龄人中，与她做出相同选择的学生并不在少数。

在复旦大学，每一位本科生都要选修一门编程类的课程。复旦大学金融学专业的任浥菲和于晟汇也不例外。去年，她们还到美国伯克利加州大学(UCBerkeley)进行交流学习。任浥菲选修了《时间序列》《随机学》等统计学方向的课程。她说，美国大学课堂经常是模拟真实的商业案例，比如老师会让学生用专业知识来分析两种售卖椰果的销售方案等。

据悉，今年，上海高级金融学院还首次招收了28名金融技术方向研究生，他们将于今年秋季学期正式入学。蒋展介绍说，这些学生其中9位来自C4学校（北京大学、上海交通大学），5位来自C9院校（浙江大学、南京大学、西安交通大学），14位来自于985、211高校。

他们当中，本科专业为复合背景的同学占总人数的80%以上，主要来自数学与应用数学、计算机科学与自然科学与工程类专业，其他的同学主要来自于金融、经济专业。

作者：张鹏
编辑：金婉霞
责任编辑：李雪林

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