文汇网讯 （记者李静）同样条件下，为何有的家庭特别能省电？一个商场或文化活动中心如何参考电力数据恰当选址？电量数据如何预测宏观经济发展方向？日前，复旦大学与国网上海市电力公司在前期合作的基础上，在国网上海电力科学研究院漕溪基地共同成立电力大数据实验室，将继续共同开发、研究电力数据，为电网企业服务管理、政府和机构决策、市民用电习惯等提供更多参考。
电力运行状况被认为是经济发展的晴雨表和温度计，电力消费背后的大数据是亟待挖掘的“富矿”。复旦大学与国网上海市电力公司在电力大数据上的合作始于2013年，目前，电力大数据实验室已能够高效存储电力数据、快速检索、挖掘数据的各类特征并进行可视化分析。其中，可视化分析系统集成了大量的工商业、居民用户的时空分布和电力消费特征，能详细、科学地为电缆另一侧的用户“画像”，经过分析、挖掘、梳理，不仅直接支撑电网企业错峰调度、需求响应、网架优化等管理决策需求，也可以广泛服务于行业之间关联度分析、判别商圈景气指数、用户节电管理、预测预警宏观经济等多个目标以及政府、企业、居民等多个主体。
复旦大学大数据学院、大数据研究院副院长吴力波教授说，“电力大数据能告诉我们很多：哪个行业正处在上行期，哪类工作最喜欢加班，哪个地段的商圈最热闹，它都可以体现和预测。”以居民用电为例，电力大数据可以判断全市哪些地段的空置房最多，一个小区哪些居民的用电习惯最节省高效，并判定哪些居民对温度最敏感，以针对性地应对夏季用电高负荷。未来，电力大数据实验室将把一户居民的用电分解到不同时段和不同用途上，以引导居民养成节电的习惯，更加经济地用电。“对于工业部门来说，电力大数据可预测本行业发展趋势，还可以体现相关联行业的依赖关系和程度。” 吴力波说。
未来，电力大数据实验室将和中国移动和气象部门等合作，互换数据分析结果，进行跨领域的数据融合研究。国网中国电力科学研究院用电所总工程师田世明表示，新能源数据、电动汽车相关数据等将是电力大数据的重点研究方向。
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