早高峰时段，如何让地铁列车又快又稳？出现突发客流时，如何高效处置及时疏散？9月2日，在2022世界人工智能大会数字化轨道交通创新论坛上，来自行业产、学、研的专家们分享了人工智能赋能轨交数字化和智慧化的新成果，并针对转型的技术路径和前景进行深入探讨。

“智慧出行应以人为本，而不是被新技术新概念所绑架。智慧出行的真正落地需要以全场景、全流程的完整数字化转型为前提，而不只是实现数据化采集。”在论坛发言时，卡斯柯技术总监汪小勇将智慧出行的特征凝练为“安全、高效、可持续”三个层级。

早在3年前，卡斯柯就推出了面向智慧地铁的全自动运行2.0系统，结合轨道交通数字孪生实践，以智能运控为基础，打造智能调度、智能运维、智能车站、智能场段于一体的智慧出行体验。比如在智能站台场景下，可通过大数据监测车厢和站台的客流，进行乘客拥挤度的分析与预警，规划并引导客流，控制列车的满载率和站台的客流密度。

“车站一旦遇到火灾之类的应急情况，车站的通风、广播、闸机等一系列设备能产生联动，方便以最快速度疏散乘客。”汪小勇介绍。此外，智能安检则可通过AI智能筛查、危险物品和违禁品识别、人物比对等手段，对可能出现的公共卫生和安全隐患问题作出精准识别。

当城市轨道交通线网规模不断扩大、乘运安全和运营管理压力与日俱增，数字化转型是发展的必然之举。上海地铁早早迈出探索的步伐，搭建起数字化运维中心，重塑原有的体系。

“我们主要面临三大挑战，包括超大客流压力持续增加、运输服务能力不断提高以及设备维护压力逐年提升，这就要求以数据要素为核心，形成新治理力。”申通集团维保通号分公司总经理张郁介绍，到目前为止，路网设备感知覆盖率达到近100%，系统诊断和预警准确性超过95%。

业内人士认为，未来“智慧地铁”将更多地关注客流的顺畅和出行服务的便捷，在为乘客提供更安全、更便捷、更高效、更舒适的出行服务的同时，提高政府管理和行业运营效率，从而真正做到“为乘客服务”，从根本上提升大众的获得感和幸福感。

作者：张晓鸣

编辑：周辰

责任编辑：刘力源

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