早晚高峰时期，堵车是大家经常困扰的事情。“目前，西安的红绿灯时间还都是固定的，日后，在我们这个大模型利用海量历史交通数据学习和分析后，可以自动根据即时交通数据生成路口信号控制优化策略建议，实现根据车流随时调整红绿灯时间，实现道路车辆智能分流，缓解交通拥堵。”9月6日，在未来人工智能计算中心，中科视语（西安）科技有限公司总经理张淼介绍，最近，我们刚刚发布了一款千亿级参数规模的“秦岭·秦川交通大模型”，它使用的“预训练大模型+下游任务微调”模式在人工智能智慧交通行业具有一定创新意义。

这个大模型具有数据来源多、可完成任务丰富、适用场景范围广、理解能力强等特点，能够接近人脑认知和推理能力。对于渣土车等特殊品类车辆，它可以克服夜间、改装、脏污、遮挡号牌、垃圾伪装等传统AI技术难以处理的场景，提升特殊品类车辆执法管控业务自动化水平。

作为西部首个、目前全国第二的大规模人工智能算力集群，未来人工智能计算中心堪称西部“最强大脑”，该中心通过构建基于昇腾全栈国产化框架的人工智能生态圈，助力西安打造国家新一代人工智能创新发展试验区样板城市。2023年6月，未来人工智能计算中心入选首批国家新一代人工智能公共算力开放创新平台，是西北首家入选此名单的单位。

截至目前，未来人工智能计算中心已与全国180余家高校院所和企业开展合作，输出涉及多行业解决方案179个，与各高校院所共同开展科研项目16个，举办技术峰会、开发者大赛、初创企业对接等生态活动111场。该中心联合一线高校、科研院所、龙头人工智能企业共同推出西安电子科技大学“秦岭·西电遥感脑大模型”、西北工业大学“秦岭·翱翔流体力学大模型”、云问科技“云中问道企业知识大模型”、中科视语“秦岭·秦川交通大模型”等多个大模型研究，打造了高校科研院所与计算中心的两创融合试点。

以自主创新的人工智能软硬件基础设施为关键支撑，未来人工智能计算中心为人工智能高校、企业及科研院所提供精准可靠的模型训练及推理服务，满足产业发展对算力的多样化需求，打通人工智能“政—产—学—研—用”的闭环，进一步赋能本地传统产业，加快产业能级快速提升。

编辑：孙欣祺

来源：光明网

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