教育部今天发布《高等学校人工智能创新行动计划》，鼓励有条件的高校在充分论证的基础上建立人工智能学院、人工智能研究院或人工智能交叉研究中心，多种方式开展高层次人才培养。

教育部科学技术司司长雷朝滋介绍，以高校人工智能发展的基本情况为基础，《行动计划》重点明确三个阶段目标：

一是到2020年，基本完成适应新一代人工智能发展的高校科技创新体系和学科体系的优化布局；

二是到2025年，高校在新一代人工智能领域科技创新能力和人才培养质量显著提升，取得一批具有国际重要影响的原创成果，有效支撑我国产业升级、经济转型和智能社会建设；

三是到2030年，高校成为建设世界主要人工智能创新中心的核心力量和引领新一代人工智能发展的人才高地，为我国跻身创新型国家前列提供科技支撑和人才保障。

《行动计划》提出，要将重点集中到大数据驱动知识学习、跨媒体协同处理、人机协同增强智能、群体集成智能、自主智能系统等方向，系统布局建设一批科技创新平台，培养造就一批一流人才队伍和高水平创新团队，“聚天下英才而用之”，强化基础研究，加强应用技术研究和共性关键技术研究，尽快实现前瞻性基础研究和引领性原创成果的重大突破，带动我国人工智能总体实力和国际影响力的提升。

《行动计划》同时提出，“实施‘人工智能+’行动”，支持高校在智能教育、智能制造、智能医疗、智能城市、智能农业、智能金融、智能司法和国防安全等领域开展技术转移和成果转化，特别要推动智能教育发展。

记者还从今天的教育部新闻发布会获悉，教育部已同意并支持浙江大学建设人工智能协同创新中心，加快建成我国人工智能领域科技创新和人才培养的高地。中国科学院院士、浙江大学校长吴朝晖表示，浙江大学将聚焦机器学习算法、大数据智能、跨媒体感知计算、混合增强智能、人机协同智能等重大科学前沿问题，加速构筑人工智能先发优势，服务国家战略需求。

据悉，浙江大学计算机科学与技术、软件工程是国家一流建设学科，在教育部第四轮学科评估中均被评为A+学科。据《基本科学指标》数据库（ESI）最新数据统计，该校计算机学科进入了全球前1‰，在世界大学专业排名中处于前列。浙江大学在人工智能理论、计算机图形学、多媒体、数据挖掘等领域的发展居国内领先地位，其中跨媒体智能、混合增强智能、大数据、机器学习等方向的研究已达到国际前列水平，研究成果获得国内外同行广泛引用和高度评价。2012年，浙江大学获得人工智能领域顶级会议AAAI最佳论文，这是中国大陆第一次、也是唯一一次获评的最佳论文。

中国工程院院士、清华大学副校长尤政介绍，为推动人工智能领域的跨学科交叉研究，清华成立了跨学科交叉研究领导小组，出台多个支持跨学科交叉的文件。比如，建立了跨院系的教师兼职制度，计算机系的教授可以在生命学院兼职。此外，学校还出台了跨学科交叉学位评定制度，对于培养人工智能领域的跨学科研究人才有非常重要的推动作用。据悉，清华刚批准了法学院的“计算法学”工程硕士项目，这也是该校将人工智能与文科深度融合、从而产生崭新的学科专业方向的一个尝试。

根据教育部统计，在2018年认定的首批612个“新工科”研究与实践项目中，布局建设了57个人工智能类项目；截至2017年12月，全国共有71所高校围绕人工智能领域设置了86个二级学科或交叉学科。

作者：樊丽萍
编辑：顾军
责任编辑：樊丽萍

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