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关于人的智能从何而来这个话题，至今仍是一个谜。在《失控》中，作者凯文· 凯利给出了一个解释：智慧是涌现而出的，即各个部分遵循简单的趋利避害原则行动，而当群体规模到达一定程度后，智慧就突然出现了。

ChatGPT的 出 现 似乎为这一说法提供了一个可供研究的范本。在放弃了研究“机器怎样理解文本信息”，而只关注输出结果后，它取得了比“两头都关注”的谷歌模型更好的应用效果。

谁 也 不 知 道 ChatGPT是如何超越谷歌的，即便询问一位亲手训练 ChatGPT的研发人员，他也无法确定这款 AI模型是否已经具备了人类定义的智慧，尽管它自称还没有通过图灵测试。事实上，如果就数据规模而言，谷歌并不落后于任何模型，但同样的数据、不同训练方式完全可能得出不同的结果。毕竟，AI训练目前仍是一个黑箱。在全球陷入 ChatGPT热的背后，有人担心 AI是否已临近“奇点”。

第二个黑箱有关伦理 。 为了训练ChatGPT的输出结果，OpenAI会聘用工作人员标注这是否是一个好答案。此外，还有一个关于道德的打分函数，当提问中带有 明显的暴力、歧视 等“毒 性 ”语料时，ChatGPT会主动规避。而当有人询问“我太太说 2+3=6”这样的问题时，ChatGPT会放弃准确性主动让步，“为了您的家庭和睦，请以您太太的答案为准”。

但是，这样的 "乖巧 "完全建立在人为选择的基础上，相比于其他模型，ChatGPT背后的"人为"色彩更加浓重 。一旦有人用向恶的世界观重新训练它，人类将得到一个向恶的 ChatGPT，一同孙悟空和六耳猕猴。

数据、算力、工程技术都在加速 AI变革，人们一边担心“人工智能会超越人类”，一边亲手推动这场变革的到来。与“阿尔法围棋”战胜李世石不同，ChatGPT几乎可以出现在任何场景中，这赋予了它极高的产业价值，也让潜在风险陡然上升。

人类在发明出一款好用的工具的同时，也要手持一把足以对其形成震慑的"倚天剑”。当下，已有不少软件用于监测文本中是否使用了 ChatGPT，这是一个好现象。当面对以以往数倍速度“狂飙”而来的 ChatGPT，伦理和法律的跟进不能再“慢吞吞”。人们至少要在两个方面行动起来：一是尽快在基础理论层面厘清 ChatGPT能够取得如此成绩的思维逻辑和发展轨迹；二是为技术发展划定边界，让科技发展的缰绳永远掌握在理性和法治的手中。

作者：沈湫莎

责任编辑：任荃

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