尽管学界还在为人工智能（AI）技术何时迈入“强人工智能”而争论不休，在产业界，人工智能即将进入“流水线”时代的呼声已日趋明朗。

今天，在由上海市科协与德勤中国共同主办的“企业数字化转型高峰论坛”上，德勤管理咨询发布的《2021年技术趋势》报告指出，随着在企业中的应用日益深入，人工智能面临着规模化的巨大挑战。未来几年，人工智能软件将可能像生产汽车一样，实现“流水线”生产。

德勤管理咨询中国合伙人韩光辉表示，德勤对全球技术发展已进行了长达12年的跟踪，技术更新的速度正在不断加快。比如，前几年还感觉离应用相当遥远的机器学习算法，如今已在很多行业中得以应用。而这也正是AI技术加速普及的一个缩影。

中国工程院院士、华东理工大学副校长钱锋在主旨报告中指出，企业的数字化转型已不能简单理解为实现“自动化工厂”，而是要通过AI技术实现对各类数据的深度处理，从而实现供应链现代化、产业链高端化、价值链最大化。

当人工智能需求无处不在时，其软硬件就会面临规模化生产的挑战。韩光辉打了个比方，曾经开发一个App是件不容易的事，可没几年就变得相当轻松简单了，因为App已经实现了工业化生产。

目前，已有企业在尝试人工智能开发的工程化生产，“就像亨利·福特发明汽车生产流水线，使汽车成为现代交通的支柱一样，人工智能必将在未来几年实现工业化生产，唯此才能满足社会生活和产业界的巨大需求”。韩光辉认为，这将对未来生活和生产产生极大影响。

“未来，卖出一辆车就相当于获得了一个数据源、一笔数字资产。”韩光辉举例说，全球最大的商用车制造商、德国戴姆勒公司就将自己卖出的每一辆卡车都视为一项新的数字资产——它会在使用过程中不停产生数据，这些数据经过AI的深度处理，就能对车辆运行状态、维护保养、故障预警给出提示，戴姆勒也基于这些服务推出了“运行时间保障”的服务。

“在卖硬件已经不赚钱的时代，必须通过人工智能技术，与客户产生更多互动，从不断满足与升级客户需求中持续盈利。”上汽集团信息战略与网络安全部副总经理魏纪元认为，身处人工智能时代，汽车制造企业的数字化转型最难的是在观念上。过去，汽车企业卖车是“一锤子买卖”，但现在则需要通过与客户的互动，使汽车“更人性、更温情”，通过增强汽车对用户的空间归属感，来弥补其日益降低的价值属性。

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