要做到像人类一样观察和理解世界，计算机需要什么能力？在中国工程院院士、中国自动化学会理事长郑南宁看来，这是发展新一代人工智能需要回答的基本问题。

11月6日至8日举行的2020中国自动化大会期间，包括20余位院士在内的上百名业内专家，围绕“智能制造”“机器学习”“智慧城市”等热点话题，展望人工智能的前沿技术与未来发展。

“使机器具有常识推理和对象属性识别的能力，我们就能在某种程度上使机器‘学会如何学习’。”郑南宁进一步解释，人类在许多场合依赖常识判断事物的属性或变化，使用较少数据就可以在广泛的问题上表现出智能行为。

从无人驾驶到无人工厂，从机器人手术到“脑机接口”，人工智能正在迎来更大规模应用，也面临新的技术瓶颈。如何提升自主学习效率、减少算法“黑盒子”，即是近年来基础研究着力的领域。

不少专家在探讨中还表示，对于我国人工智能产业来说，不仅要积极拥抱新的基础技术突破，同样急需提升自立自强能力。

“我国工业向大型化、高速化、精细化、自主化发展，对高端大规模可编程自动化系统提出迫切需求。”中国工程院院士、浙江大学教授孙优贤举例说，要下功夫研制具有完全自主知识产权的广域协同高端大规模可编程自动化系统，并在国家重大工程和关键基础设施中推广应用。

随着人工智能、大数据、物联网技术飞速发展，新一代信息技术与制造业深度融合，国际社会普遍认为一场深刻的产业变革正在到来。

作者：董瑞丰
编辑：顾军
责任编辑：姜澎

来源：新华网  图丨本报资料图片

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