值得一体的是，为上海366座地铁站“排排座”，并非只是为了知道谁是第一，而是可以将这作为城市发展的参考依据。
中国工程院院士王建国认为，在当下这一大数据时代，以及即将到来的人工智能时代，城市设计会越来越依赖于数字技术。
DT财经的此次尝试，是对大数据和城市领域进行的一次新探索。因为利用多维度的数据源是这份报告最大的特点，这些数据源既包括了城市内部的建筑、交通、地理位置信息，还涉及了人们日常生活留存在线上的购物、餐饮等。在解剖城市的方法上，打破了惯用的区划和街道划分，使用人们日常活动中常见的地铁站作为锚点进行研究，角度新颖、颗粒度更细。
黄磊则认为，这次数据分析的价值在于以地铁站点为切口，串联了上海各个领域的数据碎片，用数据共享的方式，寻找城市发展的潜力和价值。他解释说，上海是一座相对多中心的城市，但从这次调查可以发现，最核心的城市中心站点依然聚集在内环腹地，内环沿线上则分布了一些区域中心站点，分担了部分城市中心的功能。
“值得关注的一个城市特点是，尽管中环以内的商务商业等功能高速发展，其间的居住功能却并没有被削弱，一定程度上缓解了职住不平衡的压力。但是，当地铁站点延伸到中环外尤其是外环外后，大城市病依然高度凸显出来，商务和商业的发展没有跟上，92个溢出外环的站点中，只有一个是商务办公型站点，无法满足外环居民的就业需求。”黄磊觉得，这一分析结果可以成为相关地区的政府部门，以及城市功能的所有设计者、参与者参考。
同济大学建筑与城市规划学院教授徐磊青也提出，地铁站点的未来可以更多地考虑公共空间品质等问题，如果数据分析的维度更加完善，那么就能更好地指导上海城市发展。
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