■方陵生 编译

美国和欧洲的警察越来越多地利用“预知犯罪”（pre-crime）软件来阻止罪案的发生。一些犯罪分子多会选择偏僻冷清地带的银行柜员机作案，这也是一个重罪巷帮犯罪团伙的做法。他们在美国34个州疯狂犯案，用被盗汽车里获得的支票和信用卡，从银行取走了数百万美元。这个犯罪团伙中的几人已被逮捕，但首犯仍在逃多年。“预知犯罪”软件能阻止像他们这样的犯罪行为吗？

建立数据库

这正是美国警察所希望的，他们开始使用先进的新科技软件，通过对电子邮件、短信、聊天信息等数据资料来分析和预测犯罪。由总部设在新西兰奥克兰的Wynyard公司开发的“预知犯罪”软件系统，甚至可以通过实时查看社交媒体上的信息，预测犯罪团伙的下一次作案目标。

印第安纳州马里恩县警长办公室的克雷格·布兰顿说，“我们想要知道犯罪活动的幕后策划者，这就是我们为什么要建立这样一个数据库的原因，让所有人都来提供必要的信息，帮助我们收紧打击犯罪的链条。”

因为重罪巷帮成员总是先于警方一步从一个州流窜到另一个州，他们的这个数据库要将关于这个犯罪团伙的犯罪历史信息归总起来，以分析搜索他们的活动模式，布兰顿说。“我们要知道他们一直以来的活动范围，目前他们在哪里，接下来又可能会去哪里，预知软件可帮助我们更好地了解犯罪团伙的活动情况。”

这个“预知犯罪”软件并不是警察已在使用的唯一系统。由加州圣克拉拉大学数学家乔治·莫赫勒开发的PredPol犯罪预测软件已在美国和英国被广泛采用。软件根据记录在案犯罪分子犯案的日期、地点和类别进行分析比对，预测推断下一次犯罪活动有可能发生的位置，为警察每日的巡逻路线提出建议。

英国肯特郡警方使用PredPol软件已有2年历史了。几个月前，警察在按系统预测建议的路线巡逻时，起初他们觉得有些奇怪，因为这一路段并不是罪案多发区，但他们还是按照系统的建议去做了，结果在他们巡逻时，发现了一名被施暴的妇女和一名被性侵的儿童。

“巡逻警察一边照顾受害人，一边搜捕罪犯，犯罪嫌疑人是警方一直在追踪的一个通缉犯。”肯特郡警方犯罪分析部门主管马克·约翰逊说，该地区的统计数据分析结果令人感到疑惑，但警官们同时也意识到，虽然那里的犯罪率不像有的地区那么高，但过去却发生过类似记录在案的犯罪案件。软件并不能预测具体的犯罪事件，但它可以预测暴力事件有可能会发生的地段，结果正如软件所预料的那样，在这个地段发生了暴力事件。

锁定目标

确定以哪些地区作为巡逻重点，对于预防和阻止犯罪意义重大。约翰逊指出，自从警察采取了针对性的巡逻策略以后，肯特郡的犯罪案件数量已从每年14万件下降到了每年10万件以下。

对预测犯罪技术的热情一部分源自于警方财政预算的紧缩，尤其是在美国，国际警长联合会（International Association of Chiefs of Police，简称IACP）的大卫·罗伯茨说，“执法机构一直面对很大的压力，他们需要以更聪明的方式，在资源较少的情况下，更积极、更有针对性地去做更多的事情。”他说。

英国杜伦大学犯罪学教授戴维·沃尔认为，统计技术对于阻止犯罪很有帮助，但他同时告诫说，并非所有的罪行都可以通过软件分析预测到。“异常事件在任何地方都有可能发生，不一定与社会环境相关，可能在某个特定时刻因某个特定原因而发生，如情绪突然失控情况下发生的暴力案件，这种情况就很难预测。”他说。

类似的预测犯罪警务软件包在欧洲大陆广泛采用。德国奥伯豪森模式预测技术研究所（IfmPt）的研究人员开发出一种预测盗窃案的系统Precobs，通过对最近10年盗窃案发生的日期、盗窃手法和被盗物品的分析来预测有可能发生的犯罪。

基于这些信息，Precobs预测接下来盗窃案有可能发生的地点，可以精确到大约250米半径的范围，预测犯罪的时间范围为1～7天，然后可以建议警方将警力资源集中于标记区域内。

Precobs已在瑞士的苏黎世等地区和德国慕尼黑和纽伦堡等城市试用。研究所的分析主管迈克尔·施韦尔说道，预测准确性目前可达到大约80%～85%，这意味着盗窃案发生的大多数地点都在软件事先预测的区域内。

完善软件

“预知软件”可以让警方更有针对性地进行调查罪案，施韦尔说，在苏黎世涉及此类犯罪被抓的人数在过去18个月中约翻了一番，更重要的是，在采用了这类预测系统辅助办案的区域内，由于更多案犯被抓，以及警方在街道上更有效的巡逻策略，盗窃案的总体数量下降了35%。

“我们所有的客户在试用后都表示要将该系统投入常规使用，”施韦尔还说，IfmPt最近将宣布推出一项警察个人应用软件，可将犯罪预测信息发到他们的智能手机或平板电脑上。“这种软件下一步的目标是进行现场数据完善。”他说。

与此同时，法国的一款预测软件多年来成功地预测了各种类型的犯罪行为，而不仅仅是盗窃案，例如，巴黎警方利用软件预测，有效地打击了5年前的偷车案，被抓的案犯是前1年的2倍多。这款预测软件如今已经在里昂、里尔以及其他几个较小的城镇里推广了开来。

派警察到还未实施犯罪的地方执行任务可能有些唐突，但事实表明，预测性的警务执法可以更好地让警察实施保护公民的职责。另外，“毫无疑问，数据可能会有偏差，但一些偏差可通过数学方法加以检测和修正，”美国司法研究所科学技术前办公室主任约翰·摩根说，“预测工具可让警官们做出更正确的决定，在我看来，这比其他方法可能会出现的偏差更少。”

相关链接

App软件提示“安全到家”

你是否曾经有过这样的经历：晚上外出安全到家后忘了给某人发短信报平安。

一款名为“pingWHEN”的App软件，可一直追踪你的活动轨迹，在你安全抵达事先设定好的目的地时，自动发送短信给你事先选定报平安的那个人的手机上。

如果你偏离了最有可能的回家路线，或好久还未到家，应用软件会向你选定的联系人发送报警信息，以及你此时所在的确切位置。