腾讯云+AI已助力中国天眼FAST找到22颗脉冲星！在2022世界人工智能大会·腾讯论坛上，腾讯联合国家天文台公布了以“AI+云”开启M31仙女座星系中脉冲星类致密天体的最深度完整探测，AI+天文跨界组合取得重大突破。

在场景创新层面，国内首份金融AI白皮书《价值共生·2022金融AI发展研究报告》发布，全景呈现在数实融合加速的时代背景下，金融与AI深度融合创新所产生的积极影响和趋势洞察，以产学研的力量为AI+金融应用落地提出发展方向。

腾讯云副总裁、腾讯优图实验室总经理吴运声表示：“随着数字技术与实体经济加速融合，人工智能的发展不再局限于算力、算法、数据等方面的技术突破，而是从行业应用、社会需求的角度逐渐深入，展开一场‘双向奔赴’的范式变革。”

探星计划发现22颗脉冲星，开启对仙女座星系的射电信号处理

以“科技向善”为牵引，人工智能的应用不仅面对当下，也看向未来。在世界人工智能大会上，国家天文台-腾讯天体AI探星计划获得世界人工智能大会SAIL之星奖(Super AI Leader)。

在前沿技术探索上，2021年腾讯与国家天文台联合启动“探星计划”，基于优图实验室计算机视觉技术，用AI+云寻找脉冲星，提高探星效率，并通过视觉AI分析找到脉冲星线索，在同等算力下处理效率提高了120倍。

经过一年的合作，腾讯首次对外披露“探星计划”进展。吴运声表示，截至目前，优图AI天体探索方案已从巡天观测数据中找到22颗脉冲星。其中，包括在天体物理中具有较高观测研究价值的高速自转的毫秒脉冲星7颗，具有间歇辐射现象的年老脉冲星6颗。此外，优图动态谱AI模型还首次探测到了某磁陀星射电脉冲。

探索宇宙的脚步持续向前，2022年腾讯与国家天文台共同开启对M31仙女座星系的射电信号处理，这也是天文界对该星系中脉冲星类致密天体的最深度完整探测。

国内首份金融AI白皮书发布，深化金融场景创新

论坛上，腾讯发布国内首份金融AI白皮书——《价值共生·2022金融AI发展研究报告》。

报告分为三大章节，从政策、行业、趋势三个层面出发，详细阐述了金融AI的发展环境与机遇、典型场景与案例、发展趋势与展望，全景呈现在数实融合加速的时代背景下，金融与AI深度融合创新所产生的积极影响和趋势洞察。

腾讯研究院副院长杜晓宇表示，人工智能是金融科技的重要组成部分，也是金融机构数字化转型的重要技术支撑。通过与金融业务的深度融合创新，人工智能赋能金融业务实现多方面的价值提升。不仅通过降本增效提升了银行价值，通过“千人千面”的7*24小时服务提升了客户价值，更通过解决信息不对称问题，着力解决小微企业信贷难题、切实服务实体经济，提升了社会价值。

在杜晓宇看来，金融AI的产业链包括三个层次，基础层、技术层、应用层。其中，基础层由AI的芯片、云服务、数据服务构成。他预测，2022年往后金融机构对IT解决方案的灵活性重视程度不断提升，混合云和云服务自然语言处理、计算机视觉、知识图谱、机器学习等各个方面的技术将广泛应用到各个场景。

腾讯研究院副秘书长杨望认为，未来随着金融机构、科技企业的持续深入创新合作，金融AI的应用场景将不断扩展、深化，助力数实融合，推动金融科技朝着可信、智能、安全、普惠的方向迈进。

从技术创新到场景创新，加速促进AI与实体产业融合

腾讯公司副总裁、华东总部总经理张立军表示，作为一家科技公司，腾讯在服务10亿级用户的过程中，积累了丰富的自研技术。目前，腾讯人工智能中国专利申请超过5600件，AI领域专利申请总量位于国内互联网公司第一。

如何让这些高深复杂的前沿算法和理论，转换成低门槛的“编程软件”，惠及更多中小企业，让“用得起”、“易上手”的AI进入千行百业。

在工业领域，提升外观缺陷质检的效率与质量是3C企业的共性挑战。去年，腾讯与立铠精密达成合作，在了解到客户存在“硬件缺陷多样、成像复杂”等质检难题后，立即开展投入算法研究，为客户提供优图自研的AI质检算法，有效解决人工目视质检的难题，实现漏检率接近于0，每年节省超千万的支出，真正实现降本增效。

吴运声表示，腾讯的工业AI基础技术集中在工业成像、基础算法、高效学习以及仿真生成四个方面，通过这四部分能力已打造超过10个细分领域外观检测的解决方案。结合规模化落地经验，腾讯云推出工业质检训练平台。作为面向工业外观缺陷检测场景，零基础工程师也能轻松使用的AI质检平台，拥有算法精准、部署灵活、简单易用、功能完备的特点，可以最大程度降低工业AI质检算法落地的技术门槛。

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