试想这样一幅画面：不用户外爬高，坐在指挥室里就能远程调试港口边一座座“擎天柱”般的岸桥；无需进入高危环境，手持PAD扫描智慧沙盘就可实时进行制造现场的监测和控制。5G远程调控岸桥、5G编队智能驾驶、5G数字化生产线……更多创新场景在上海不断开垦、应用，加速推进着“新基建”建设步伐。
眼下，中国移动上海公司正携手中国移动（上海）产业研究院深入实施集团“5G+”计划，融合大数据、人工智能、边缘计算等多项新技术，打造智慧工厂、智慧港口等5G应用“样板房”，加速推动5G赋能千行百业，推动“人民城市”工业领域数字化、智能化、智慧化发展。
不用爬高，远程调试岸桥不再是“愿景”
在长兴岛基地，由上海移动和振华重工共同打造的5G智慧岸桥远控项目现已投入使用。该项目是上海首个5G大型企业安防系统集成应用，基于上海移动5G网络，搭建5G岸桥远程集控中心，承载视频采集、传输网络、视频存储、视频管理四个子系统，为振华重工长兴基地打造全天候不间断、低延时的5G智慧安防服务。
在5G网络支持下，岸桥侧安装的通讯设备和摄像头，可实时将清晰的监控画面和工控机信息回传到集控中心。当工程师打开集控中心的电脑，将通讯切换到他负责的项目时，岸桥上的控制程序、机器状态和电气房画面等数据和影像，可立即呈现在他眼前，工程师可以远程查看、修改设备程序及参数，还能快速发现故障并进行分析。配合单兵设备，控制室专家也可同现场工作人员通过视频及语音的远程协作方式，进行业务培训、远程指导等。
按以往传统的岸桥调试模式，工程师必须亲自爬到岸桥上，且同一时间只能调试一台岸桥。但如今依托远程调试设备，工程师可在不同项目间快速切换，实现“远程监控、一人多机”，不仅大幅提升了岸桥调试工程师的工作效率，也有效降低了安全风险。
编队出行，智能重卡成智慧港口“新风景”
将视线投向世界一流港口洋山深水港，由上海移动参与打造的“上海洋山深水港智能重卡”项目近日又传来新捷报。依托东海大桥及港区内全面覆盖的上海移动5G网络，智能重卡多车编队的跟车距离进一步缩短，目前已能实现跟车距离从150米缩小到50米。在上海移动5G赋能下，洋山深水港将进一步巩固其长江流域“龙头”地位，一个更数字化、更智能化的智慧港口初具雏形。
在去年世界人工智能大会开幕式上，上海洋山深水港智能重卡项目正式发布，该项目由上海移动与上海上汽、上海上港共同携手，致力于打造全国首个“5G+智能驾驶”的智慧港口。上海移动不断优化项目范围内5G网络质量，现已具备“上行速率100M，下行速率1G”的网络能力，进一步释放5G“低时延”优势，夯实项目“新基建”基础。
项目启动以来，上海移动协同上研院等合作伙伴协同研发、深入测试，现已成功落地了两大突破性应用。一是在C-V2X技术上，实现5G V2X车路协同能力首落地。依托端到端的车路协同能力，可以将路侧信息等同步至智能重卡，帮助重卡提升通行效率。二是配合实现智能重卡自动驾驶能力。以“综合应用V2X、激光雷达、机器视觉、高精度地图”等新技术全面“武装”上汽智能重卡，实现厘米级定位、精确停车。
工厂进阶，5G远程数字化协同制造“照进现实”
上海自贸区临港新片区，在交大智邦的“黑灯工厂”内，5G正擦亮“上海制造”品牌，为这个“汽车动力总成高端加工装备国产化与智能制造系统验证示范基地”增添色彩。据了解，上海移动与上研院共同将5G+AGV远程控制、5G+CNC高频数采等多个5G数字化工厂标杆应用搬进这个“上海制造”示范基地，并合力打造出了一条在世界上具有领先地位的5G+智能化动力总成生产线。
“以前我们用工业wifi，遇到高频数据传输时，多多少少会遇到卡顿，现在用上了5G就彻底告别这一现象了。” 上海交大智邦科技公司数字化总监唐水龙告诉记者，他们为了保证生产流水线连贯性，曾尝试过多种方案，但均未成功。在此背景下，他们开始尝试在5G应用下的智能制造场景，效果超出预期。5G技术低时延、高速度的特性，让数据上传、指令下达都更为顺畅。
同时，作为上研院的“明星应用”，5G+视频安防平台也已在交大智邦完成部署。熄灯后，这间无人工厂二楼的大屏持续闪烁。从刀具磨损到温度控制，所有关乎车间的一切细节统统植入后台，实现“一屏掌控”。一旦发生问题，系统便会开启预警，提醒工作人员在最短时间内跟进解决。
在不少人看来，这条智能化动力总成生产线更像是一间“可视化实验室”。在这里，工作人员不断进行着实验——验证机床功能稳定性、是否能满足客户需求；验证新工艺、新产品的可行性；验证数字化解决方案。“在这里，所有的一切都看得见、摸得着。” 唐水龙说。
值得一提的是，这间“黑灯工厂”还实现了数据不出厂区。在智能物联网时代，数据安全无疑是不少制造企业心中“隐忧”。一方面，技术迭代更新之下，智能化设备大大提升了生产效率、提高了经济效益。但另一方面，数据安全又制约着许多企业迟迟不敢将技术更新的步子迈开。通过与中国移动合作开发的方式，交大智邦解决了自身的“后顾之忧“，也得以将庞大的数据资源一举盘活。
作者：王嘉旖
编辑：周辰
责任编辑：顾一琼
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