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今分享华东政法大学人工智能与大数据指数研究院院长高奇琦教授（文汇讲堂第135期嘉宾）新作《人工智能II：走向赛托邦》。本书所思考的核心问题是根据中国以及国际上人工智能的发展现状和潜力，思考人工智能时代中国所处的位置。同时，跨智、众智、合智以及善智成为中国人工智能发展的价值目标，从而帮助人工智能在人类正常的轨道上行使。
《人工智能II：走向赛托邦》，高奇琦著，责编刘小琳，电子工业出版社2019年5月出版，定价59元
【正文选编】
中国目前人工智能发展的四大优势：市场、资本、人才、战略
在人工智能领域的某些方面，中国目前的发展已经处于世界前列。在视觉领域，中国有一批在全球都具有技术优势的企业，包括商汤科技、旷视科技、云从科技等。譬如，商汤科技的融资规模达到了4亿美元，创下了全球人工智能融资的纪录。在语音识别领域，科大讯飞和思必驰等已经接近世界最高的水平。在自然语言处理方面，小i机器人也是在这一领域全球较为领先的企业。小i机器人在语音助手方面的研究甚至早于苹果的Siri软件，小i机器人起诉Siri侵权也正是基于此。在机器人领域，中国已经开始涌现出具全球影响的机器人企业，如科沃斯在德国的市场占有率已经是同类产品中的第一名。换言之，在目前人工智能的四大领域（即视觉、语音识别、自然语言处理、机器人）中，中国都有较为扎实的基础。在某些领域如语音识别和视觉方面，中国已经接近全球领先水平。
小i机器人
此外，中国的互联网巨头BAT（即百度、阿里巴巴、腾讯）也都在人工智能领域纷纷布局。腾讯和阿里巴巴已经进入全球公司市值排名的前十，这意味着其拥有非常雄厚的实力进行产业布局。
整体来看，中国人工智能的发展优势主要集中在如下四点：
第一，市场，即中国拥有一个非常活跃且统一的大市场。中国的人口总数为13.75亿，而网民数量则达到7.7亿。这7.7亿网民都可能成为未来人工智能运用过程中的活跃用户。在中国目前运用最广泛的是智能安防。因为中国的人口基数比较大，安全问题变得至关重要。在人流量比较多的地方，如地铁、高铁、机场、普通道路以及居民小区等各个地方安装摄像头，并对采集的数据加以分析就变成一个重要的爆发性的场景。
第二，资本，即中国拥有非常活跃的资本市场。经历改革开放近40年的快速发展，中国已经形成了大量的活跃资本。而且这些资本目前都在寻求高回报的投资项目，而人工智能是被看作未来最有价值的行业。这就是科大讯飞在二级市场上市盈率达到300多倍、同时又被市场所追逐的重要背景。这些活跃的资本和基金也同样也在追逐那些还未上市或者处于创业阶段的优秀企业。
第三，人才，即中国在人工智能领域有非常好的人才基础。中国在人工智能领域的重要研究机构有清华大学计算机系、中国科学院自动化所等。这些机构都是跻身全球前十的人工智能研究单位。清华大学计算机系在某些方面还接近全球最前沿的水平，譬如，目前全球运算速度最快的超级计算机——“神威·太湖之光”就是在清华大学的运营和技术条件的支持下实现的。在商业应用方面，BAT三巨头为了推动其在人工智能领域的快速发展不惜巨资吸引全球最顶尖的人才加盟。
第四，战略，即中国的人工智能发展获得国家战略的整体性支持。中国在2017年7月由国务院印发了《新一代人工智能发展规划》。这是一项非常全面的发展规划，并且提出了到2030年的“三步走”的战略目标。第一步是到2020年人工智能的总体技术和运用与世界先进水平同步。第二步是到2025年，部分运用和技术达到世界领先水平，人工智能成为带动中国产业升级和技术转型的主要动力。第三步是到2030年人工智能的理论技术和运用总体达到世界领先水平。成为世界主要人工智能创新中心，形成一批全球领先的人工智能科技创新和人才培养基地，并建成更加完善的人工智能法律法规和政策体系。
中国目前人工智能发展的四大优势
中国未来发展人工智能最大的优势是“位置”
从世界发展的角度来讲，中国发展人工智能将具有特殊意义。笔者认为，中国未来发展人工智能最大的优势是“位置”——中国实际上处在发达国家和发展中国家的中间地带。中国发展人工智能代表了广大发展中国家的希望。在人工智能时代，一方面是发达国家与发展中国家之间的差距和技术鸿沟在拉大而不是缩小。与发达国家相比，发展中国家在人工智能、大数据领域的相关技术、文化和设施等方面的整体性差距会不断扩大，在世界范围内实现分工的循环体系可能会被剥离。而随着人工智能带来的生产本地化与全球性整合的终结，未来发展中国家追赶西方发达国家将更为困难。另一方面，中国的人工智能发展水平与发达国家的差距并不是望尘莫及，而其他发展中国家和发达国家之间的技术鸿沟可能是不可逾越。在人工智能时代，作为发展中国家的代表，中国能够伸张发展中国家的利益和诉求。事实上，在世界政治中，中国也在积极为广大发展中国家争取利益。例如，中国推动“一带一路”和亚投行建设，就是希望与发展中国家分享中国在基础设施建设和国家治理的经验，并且通过共同建设让广大发展中国家分享中国改革开放的成果。因此，从这个意义上讲，中国发展人工智能在世界政治中具有道义立场和特殊意义。
未来的智能城市：由智能政务、交通、医疗、安全、教育等要素构成
人工智能的发展可能会给未来的城市治理带来新的解决方案。例如，智能驾驶和无人驾驶将会为城市的交通拥堵、空气污染和停车困难等问题提供解决方案。此外，智能医疗的发展也会改善城市医疗资源不均衡和公共资源匮乏等问题。然而，人工智能的发展也会对未来的城市治理提出新的挑战，例如，机器人作为人工智能的载体可能会大量出现在城市治理中，这些智能设备和机器人是否应该具有城市治理的主体地位？当这些智能设备对他人形成侵权或伤害时，如何通过城市治理系统对其进行制约和规制？总之，未来的城市治理需要人们对人工智能带来的挑战作出全面的回应。
未来的智能城市需要由智能政务、智能交通、智能医疗、智能安全、智能教育等要素构成。未来智能交通发展的重点在构建无人驾驶的交通网络。根据一些专家的预测，未来20-30年内，无人驾驶出租车将会成为人们出行的重要交通工具。个人拥有私家车的比例会减少，智能出租车和公共交通将成为人们出行的主要工具。智能出租车的出现将可能缓解交通拥堵、环境污染以及停车难等问题，因此，智能出租车很可能率先出现在超级大城市。同时，由于超大城市劳动力价格相对比较高，所以出租车费用也会比较高，智能出租车服务会削减出租车驾驶员的劳动力成本，进而导致出租车使用费用的降低。智能出租车同时也蕴含着共享汽车的理念。就实践而言，无人驾驶创业公司nuTonomy在2016年宣布，他们研发的无人驾驶出租车开始在新加坡路测。智能交通不仅体现在智能出租车上，公共汽车以及轨道交通等公共交通方式都可能逐步实现智能化。智能公共汽车也在实验之中。专家们认为，2020年将可能会成为智能化交通市场应用加速的一个时间节点。当然，智能交通的应用也存在大量的法律及公共管理问题待解决。
未来的智能城市需要由智能政务、智能交通、智能医疗、智能安全、智能教育等要素构成
智能安全技术最重要的意义在于预警。例如，外滩踩踏事件的悲剧，促使上海市建立大数据人流密集度的监测机制。在某一个区域如果人流量超过一定的比例，那么就需要向市民发出预警信息，引导市民不要进入这一区域。智能安全还体现在重大自然灾害的预防上。例如在应对地震、洪水等重大自然灾害时，建立有效的智能预警系统并整合治理的有效机制，这样就能最大限度地保证居民安全以及整体利益。
人工智能时代的教育主要体现在终身教育和创新教育这两个点上。在人工智能时代，许多标准化以及程序化的内容都可以交给机器来完成，人的时间与精力在一定程度上被解放出来，能够用于创新性的发现及发明。尽管基础教育仍然重要，但是教育的目的发生了根本性的转变。之前教育的目的是为了增加经验和获取知识，而人工智能时代教育的目的主要是为了探索新的可能性。
智能城市在未来的风险：不确定性、失业、隐私风险
乌尔里希·贝克提出风险社会的概念。风险社会已经成为当代社会的基本特征。城市自然也不能例外。因此，智能城市同样会面临一些风险。笔者认为，智能城市在未来所面临的风险主要如下：
第一，不确定性风险。尽管目前对人工智能的发展充满了憧憬，但人工智能依然存在很多的不确定性。例如，目前的人工智能进展集中体现在“窄人工智能”上，也就是说人工智能在某一具体的项目上会做到很好，但无法让人工智能很好地去处理宽泛性的问题。另外，人工智能的应用同样需要考虑成本的问题。目前，许多人工智能技术确实可以智能化地处理问题，但是技术和产业化之间依旧存在很大的距离。以无人驾驶为例，目前，谷歌无人驾驶汽车已经可以做到安全运行，但是这一技术要实现产业化的问题之一是其费用过高。因此，未来城市建设中的重要问题就是如何将人工智能的技术运用到这些场景中去，并保证这些技术的实现成本也是城市治理所能够负担的。
第二，失业风险。人工智能时代的来临会不可避免地加剧失业的问题。当然，在人工智能时代还会出现一些目前用已有视域无法预测的新职业，即将来可能会出现大量使用机器并为机器服务的工作者。因此，未来智能城市的治理要考虑在大规模智能化之后，这些失业人群的经济来源如何保障，以及在保障其基本生活之后，他们的个人生活如何充实。
第三，隐私风险。人工智能的发展将对人的隐私形成重大挑战。例如，可以想象在未来几年中，智能音箱、智能冰箱、智能家居以及扫地机器人等会大量进入每个人的日常生活中。而这些设备工作的最重要的机理就是它不断地在采集个人数据,并且对个人数据进行分析，然后才能为人类提供智能化的服务。所以一旦黑客进入了数据服务中心的后台，那么这些家庭里的隐私数据无疑会暴露在黑客面前。这种问题不仅是针对个人的，而且是针对整个城市治理的。因为城市治理中有许多重要的关键性设备，例如桥梁、地铁、道路等等，这些设备与人民的生命安全有着紧密的关联。
未来能否解决这些问题以及如何解决这些问题，将是智能城市实现与发展的关键因素。研究者和实践者都需要反复思考的问题是，发展人工智能和建设智能城市的初衷和目的是什么？只有我们坚持正确的治理价值，智能城市的建设才能在人类得益且人类可以掌控的轨道上行进。
——袁琭璐选编自第6章《逆转边缘化：发展中国家与中国》第7章《从智能城市到智慧城市》，标题为编辑所加
【目录】
【作者简介】
高奇琦，华东政法大学人工智能与大数据指数研究院院长、政治学研究院院长、教授、博士生导师、国家社科基金重大专项首席专家、国家新一代人工智能治理专业委员会委员。其他社会职务包括：中国外文局当代中国与世界研究院研究员、上海市大数据社会应用研究会副会长、中国与全球化智库（CCG）高级研究员等。创立和主持具有国内外声誉的三大指数项目：全球治理指数（SPIGG）、国家治理指数（NGI）、中国企业社会责任指数（CICSR）。著有《人工智能：驯服赛维坦》一书，该书从中国视角出发系统讨论了人工智能对未来社会的深刻影响与人类的应对之道，提出了透明人、空心人、数据失重、数据生命体、人与机器的互相承认、全球小康社会、善智等概念。
2019年8月，高奇琦做客第135期文汇讲堂《建网络强国，还需哪些硬核技术》
【编辑感言】
如今，人工智能正逐渐飞入寻常百姓家，融入基层社会治理中，在更广阔的领域中为人们使用。尤其在交通领域，实现了对机动车“违法鸣号”“不系安全带”“驾车使用手机”“不按规定交替通行”“不按规定避让行人”以及“行人闯红灯”等违法行为的“电子警察”监管。还有日前逐渐普及使用的“智能交通灯”系统，让红绿灯也变得“聪明”了起来。系统能够实现流量排队长度检测、信号灯故障检测、交通违法行为抓拍、行为和事件检测推送等。对于城市治理和运行中的安全问题，人工智能可谓是一剂良药，不仅要用，更要用好，这也是作者在书中提出的要坚持正确的治理价值，思考建设智能城市的初衷。（袁琭璐）
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栏目策划：李念
编辑：袁琭璐
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