近日举行的2021年世界人工智能大会上，教育数字化转型成为会议关注和讨论的焦点。在新发布的上海教育数字化转型近期七大任务中，“通过大数据驱动综合评价的改革”赫然在列。

今天（7月10日）下午，国家社科基金课题“基于学生画像的综合素质评价行动研究”成果发布会在上海市吴淞中学举行。

长久以来，工业时代遗留的规模化、标准化与信息时代越来越推崇个性化之间存在矛盾，体现在教育中就是大规模班级授课制与学生个性化需求之间的矛盾、学生差异化发展与“唯分数论”之间的矛盾，制约着中国教育发展。

综合素质评价（以下简称“综评”）一直被视为撬动中国教育整体变革的牛鼻子工程，是引领教育走向因材施教的核心抓手。自新高考改革以来，上海市启用了综合素质评价信息管理系统，客观记录学生成长信息，让综评成为高校招生的参考依据，实现了“综评”脱虚向实的突破。

面向新时代，随着《教育信息化2.0行动计划》不断深化落实，综合素质评价2.0如何做，一直是上海教育界思考的重点。

今天的发布会上，课题负责人上海市电化教育馆馆长、宝山区教育局局长张治介绍说，当下，综评实践中仍存在许多问题，如，数据采集维度不够全面、过程性数据较为缺乏、学生研究型课程参与不足、信息化融入程度不高、数据分析模型简单、数据客观性受影响等……

而随着大数据、5G、人工智能等技术的发展为教育评价改革带来了许多新的可能，使多源多维多模态的过程性数据采集成为可能，自动化评价、智能识别和感知系统、大数据分析等技术为提升教育评价工具提供全方位、多层次的支持，从而构建基于学生画像的综合素质评价实施路径，选定实践基地学校，采集学生成长数据，对所采集的数据进行数据清洗、汇聚、建模分析，分析结果生成全方位的学生画像。

基于全方位的学生画像开展学生综合素质评价，让评价结果在学生自身发展、教师教学、家校互动、区域教育治理等关键环节发挥功效。张治表示，如何系统化地建立数据目录和数据标准，形成数据融合集成系统，以保障生产高质量的数据，从而促进更广泛和更深层次的数据汇聚与融合，在未来，学生个人数字画像和群体数字画像在多元综合评价将具有极高的应用价值。

上海市教委副主任李永智表示，教育数字化始终是以数据为核心，推动教育教学的变革，充分肯定了学生数字画像研究对于教育评价改革的正向作用。“学生数字画像对于教育评价改革，尤其是对综合素质评价在实际操作层面和有效性方面的问题解决起到了开创性的作用。”上海市教育委员会副主任倪闽景说。

数据是21世纪的“石油”。多年来，上海市电化教育馆承建、运维上海市教委重大信息化工程，吸纳了海量的教育数据。基于数字画像的综合素质评价是数据驱动、加速实现教育现代化的引擎。

据悉，未来数字画像研究将与上海市基础教育大数据联合创新实验室协同推进。实验室采取“产-学-研-用”一体化建设，以打造数字画像为纽带，共同构筑上海基础教育数据治理体系，加强教育领域多源、多模态数据汇聚融合与开放共享，打造以数字画像为代表的教育大数据示范应用场景，开启数据智慧，为教育注入内生变革的动力，探索促进上海教育高质量发展。

会议由上海市电化教育馆和宝山区教育局共同主办。

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