2013年诺贝尔化学奖得主，计算化学的奠基人迈克尔·莱维特在论坛上接受了记者采访。他认为，大数据和人工智能固然让各个学科构建模型变得更容易，但是，这些技术很难告诉科研人员“为什么”，所以真正宝贵的仍然是人类的思考。

莱维特和另外两位美国科学家因“构建多尺度复杂化学系统模型”领域作出的贡献分享诺贝尔化学奖。诺奖评审委员会表示：“他们把化学实验搬进了计算机虚拟世界。”显然，莱维特等人的开创性贡献出现在学科交叉领域。而且，其获奖原因是一种研究方法，而非某个具体研究成果，这在诺奖历史上是罕见的。

莱维特说，15年前，他的工作是为分子构筑电子模型，这使的人们能够用计算机来研究化学。不过现在的情况在某些方面改变了，得益于算力的提升，科学家们可以不用思考来构建模型，电脑可以胜任这一工作。

随着大数据和人工智能的发展，计算机能够替代人类思考的事变多了吗？莱维特认为并非如此，并且他提醒人们，想要依靠电脑建模来获得科学发展，这在未来会很难。

“假设我现在有一个模型，可以检测你有没有说谎，但是我不告诉你这个模型的运作原理，而是直接开始操作，你觉得你能否接受对一个人的判定，是基于一个你完全不了解的模型？再比如，我们有一辆无人驾驶的车，我们不知道他到底怎么运作的，但是看起来他运作得一切正常。你也许会说，这样不够，因为我想要更多证据来证明这辆车不会在某些状况下出问题，比如阴雨天什么的。”莱维特用丰富的案例说明。他坚信大数据和人工智能会使未来变得更棒，不过我们仍然需要自己的思考。

对于科学，莱维特给青年科学家的建议是做你真正喜欢的事情，不要做你觉得可能重要的事情，因为重要的事情往往都是出人意料的。莱维特和他同一年得到诺贝尔化学奖亚的利耶·瓦谢尔曾经整整10年没有发表过论文，而他们在1968年发表的关于用分子力学计算分子力场的论文引用率也很低，但两人始终没有放弃。

“科学有一点点奇怪，年长的科学家坐着给年轻人指导，事实上我们更应该向年轻人学习，他们的视野更开阔，做的事情更酷！”莱维特说。作为一名今年已经72岁的老科学家，他认为年长科学家的任务是让年轻人的生活更轻松，并给他们机会和资源。

和以前相比，莱维特认为现在想要拿到诺贝尔科学奖，你就必须要跨界，他说所有的科学都是跨学科的，这种跨界已经持续了很长时间。但是教学不是跨学科的，仍然分物理、化学、数学，所以他在培养学生的时候十分注意教会他们跨界的能力，在化学中融入很多数学和物理的内容，这让年轻人受益匪浅。

作者：沈湫莎

摄影：邢千里

编辑：沈湫莎

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