文汇网讯 （记者徐晶卉）大数据时代的企业会员管理，与传统的仅简单储存数据的模式相比，对数据提出了更多要求——数据要精确、要标准化、要能有丰富的价值属性，也要能与其他行业的数据做交互。简而言之，“客户精准画像”是现代企业的基本要求。
但要求很多，问题不少。
举个例子，一批可用数据，里面肯定有冗余、有错漏、还有一些已经失去价值，如何梳理清洗标准化？如何评定质量与价值，由谁来定？敲定价值之后又在什么平台上流通，由谁来保障数据隐私和安全？
日前，上海一家专门从事大数据会员管理本土企业“云信留客”做出了尝试，推了一款基于云智能交互系统的大数据机器人WinRobot，这个机器人和扫地机器人、擦窗机器人一样，都是“清除垃圾”的。说的专业点，叫做数据清洗标准化，就是以数据挖掘分析为补充，以权威可信的数据交易机制为后盾，引入智能语音识别和机器学习，在类人化自动交互的过程中，达到会员信息核实、数据分析的目的，帮企业留住会员老客户，探索更加精准的会员管理模式。
“WinRobot是一个基于云智能交互系统的大数据机器人平台，它会以智能全自动化系统的方式取代人力工作，运行一台WinRobot相当于雇佣了一万人7*24小时不间断工作，在节省成本的同时提高数据处理的效率，保证数据处理结果的精确可视化。”云信留客CEO张立表示，在应用场景方面，WinRobot的“数据清洗”可广泛应用于海淘、快递行业地址确认、电商防刷单、金融保险自动化营销等领域
目前，这一大数据机器人系统已经运用于贵州省贵安新区，也是全国首个大数据综合试验区。贵安新区开发投资有限公司副总经理陈永军认为，大数据不是简单的数据叠加，数据的质量尤为重要，不准确不标准的数据对于数据应用非但无益，还会损害最终效果。
云信留客同时还发布了一个名为“数据宝”的产品，类似于大数据交易行业的“支付宝”。云信留客董事长汤寒林透露，考虑到数据敏感性、非标准性和价值衡量难的问题，数据的清洗挖掘会由云信留客、华院数据这样的数据清洗、数据分析公司来完成，数据价值评估方面则会与上海交通大学、工业和信息化部电子科学技术情报研究所合作完成。最重要的是，数据宝会引入政府机构的力量协助监督和保障交易过程的合法和安全性，保证交易脱敏的有效数据，为数据交易过程的前、中、后期全程保驾护航。
工业和信息化部电子科学技术情报研究所处长刘雅轩认为，“大数据行业目前还有很大的可提升空间，但一直有技术创新企业活跃其中，给行业注入源源不断的活力，整体行业前景是非常值得期待的。”
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