世界“最快”图数据库开源、图计算开源委员会成立……今天下午举行的2022世界人工智能大会“新一代图智能技术发展与实践论坛”上宣布的一系列举措，意味着图计算正从实验室走向应用推广，迎来黄金时代。

作为人工智能领域前沿技术，图计算正悄然成为产业界以及学术界的关注重点。在论坛上，国内科技公司人士从政、产、学、研不同视角共话图计算技术以及应用场景。专家认为，这一新技术有可能会成为下一代的数据底座，助力提升金融、能源、通信等行业的智能化水平，实现科技普惠。

世界“最快”图数据库开源

图计算，简而言之就是将数据按照图的方式建模，以获得用扁平化的视角很难得到的结果，更适合海量数据的数字化时代。目前，包括华为、蚂蚁、AWS等公有云、数据库领域的巨头，都在大步推进图计算的商业化与应用场景探索。最近一段时间，一级市场也掀起了一股图计算的创业与投资热潮，冒出了Ultipa、创邻科技等多家创业企业。

在论坛上，世界“最快”的图数据库TuGraph宣布开源。据悉，TuGraph由蚂蚁集团和清华大学共同研发，是图数据库权威测试世界纪录保持者，也是世界上有测试纪录的“最快”图数据库。开源技术指导委员会也同时成立，以共同建设图数据库应用生态。

蚂蚁集团图数据库负责人洪春涛介绍，这是一套分布式图数据库系统，可以支持万亿级边上的实时查询。此次开源的TuGraph单机版，具备完备的图数据库基础功能和成熟的产品设计，“相较于市场上常见的开源产品，TuGraph单机版的性能高10倍以上。”因此，它可以轻松支持TB 级别数据和百亿级别大图，足以满足大多数业务场景需求。随着TuGraph的开源，开发者可以聚焦应用层，打造属于自己的图数据，从而提升行业整体技术应用水平。

要牢牢抓住“弯道超车”的发展机遇

在业内看来，图计算是未来大数据、人工智能和高性能计算产业发展的关键所在，它很有可能会成为下一代的数据底座。第三方咨询公司Gartner在《2021年十大数据和分析技术趋势》报告中就曾预测，到2025年图计算技术将应用于80%的数据和分析创新。

计算机科学家、中国工程院院士郑纬民认为，随着人类社会步入大数据时代，数据之间的关系变得越来越重要，作为承载数据资源的“容器”并能对外提供查询和分析能力的图数据库也变得愈发重要，在传统数据库时代，国外企业一直占据国内数据库市场的绝对份额，但在图数据库时代，中国有机会与国外企业同期起步，“全球图数据库市场尚未定型，现在布局正当其时，我们要牢牢把握住这一难得的发展机遇。”

由于图计算更加适合海量数据的处理，因此专家普遍认为，金融科技、生物信息、智能制造、电信和公共医疗等对数据实时处理要求更高的行业，将是图计算在商业化应用领域前景最为明朗的应用场景。洪春涛告诉记者，TuGraph已应用于蚂蚁内部150多个场景，包括在线支付的实时链路，以支付宝风险识别能力提升近10倍、风险审理分析效率提升90%的成绩，验证了其高可靠性。他还透露，TuGraph 正在与复旦大学合作，通过与脑科学领域的跨学科合作，将图计算应用于神经元模拟仿真探索。

中国工程院院士、浙江大学信息学部主任陈纯研究的领域也是图计算的一支——时序动态图实时计算及智能决策。在他看来，关联图谱就像社交，以前的关联图谱不带有时间，而基于时序大数据，以前的数据得以留存，现在的数据也时刻流进来，“这就好像水库的水，正在流向水库里的水是流数据，留在水库里的水都带有时间，它对于很多行业分析都极为重要。”陈纯举了一个网络自动化攻击防御的场景案例，基于时序动态图的机器防御系统可通过多服务器访问流水关联决策、长周期数据决策、复杂规则爬虫识别、设备维度爬虫识别等技术，拦截业务系统中占原有访问总流量80%～90%的网络机器人访问流量，使业务系统服务器的压力降为原来的10%。

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