数字经济已成为当下普遍聚焦的热词，各行各业都在努力谋求借助数字的力量实现经济效益的增长。

日前，由同济大学CIMS研究中心、上海市黄浦区科委主办，极社源（上海）科技有限公司承办的黄浦数字经济发展研讨会成功举办，嘉宾们分别从大数据知识图谱、工业大数据与碳中和、智能感知技术、青少年人工智能教育、科技金融等各维度多视角，阐述了各自领域中数字技术的研究和应用成果，展示分享了各自技术与产品产业化商业化的成功案例，从技术研发到商业模式各个层面，展望未来的发展方向与市场机遇。

极社源创始人秦玮首先向与会嘉宾介绍了极社源数字工业协同创新联合体的概况。该联合体联合数字工业产业链关键核心细分领域的多家科技企业、科研院所、创新团队等共同发起成立。顺应当前传统制造业转型升级、信息化智能化技术融合等发展趋势，汇聚各个细分领域的优质企业和实力团队，形成业务互补、相辅相成、有机融合的协同创新机制，输出数字工业整体解决方案，为广大制造业科技赋能提供落地服务。

知识图谱（Knowledge Graph），旨在描述真实世界中存在的各种实体或概念，以及它们之间的关联关系。同济大学CIMS研究中心主任王坚教授以知识图谱为主题，阐述AI已进入认知智能探索阶段。当前，在机器学习和深度学习技术的推动下，以视、听、触等识别技术为目标的感知智能（弱人工智能）快速发展。但需要外部知识、逻辑推理或者领域迁移的认知智能领域还处于初级阶段。王坚教授运用大量生活中的实际应用，以及知识图谱在工业中的应用，让大家充分感受到其强大的力量。

零号车间总经理刘付平表示，原先在中小学开设的人工智能课程普遍以编程为基础，缺乏与学生的互动场景，今年，人机博弈魔法象棋、能与学生互动的仿生机器狗、工业4.0智能仿真系统、具有手势识别功能的机械手等全新内容已经走进课堂。华师大二附中前滩学校、上海市位育中学、同济附小等30多所中小学校已开设新人工智能课程，明年预计将有百家中小学开设相关课程。

会后，参会嘉宾进一步深入交流了各自领域的进展与心得，探讨发掘新的合作焦点。

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