智能时代汽车应该是什么模样？如何处理好发展和安全的关系？上海又该如何做出引领？

昨天（8日），以“激荡•智能驾驶”为主题，第四届世界人工智能大会浦江夜话活动在上海西岸智塔45楼AI Window举行。与会专家共话未来自动驾驶规模化的应用面临的机遇和挑战。

作为全国的汽车产业重镇，上海汽车产业基础雄厚，联动了众多上下游的行业和产业，包括人工智能、集成电路、软件、5G等关键核心产业。人工智能在汽车领域的应用，是全球创新的热点和未来发展的制高点，智能驾驶时代正在悄然到来。

自主交通系统需要重大系统工程的保驾护航

“如果我们能够建立自主交通系统，那么这将为缩小机器和人类智能之间的距离迈出一大步。”

图灵奖获得者约瑟夫·斯发基斯（Joseph Sifakis）认为，尽管有人说自动驾驶汽车是安全的，因为我们已经开行了几十亿英里。但构建值得信赖的自主系统不仅要有智能的主体，而且还是一个重大的系统工程，需要基于数据和模型的混合设计。

“数据来源于场景。”斑马智行联席CEO张春晖表示，目前低速物流等特定场景的自动驾驶正在加速应用落地，规模化以后对零部件、传感器等产业将会有巨大的带动作用。也推动数据和人的互动，帮助人工智能不断自我学习。

与会嘉宾们认为自动驾驶通过大量数据生成驾驶决策，在这一过程中，我们要尽可能地去收集更多相关场景数据，去模拟和仿真出各种相关场景，然后将各类人工智能技术放在这些环境和场景下去评估。

自动驾驶实现的技术路径各家厂商也不尽相同，比如包括百度，文远知行等一些厂商使用了5G云代驾的解决方案，目前包括AutoX在内的厂商也都推出了V2X车路协同的解决方案。但是与会嘉宾们也坦言，道路依旧漫长。

基础设施需不断完善的“上海方案”

上海市经济和信息化委员会副主任张建明表示，要推动自动驾驶技术的大规模应用，未来需要加强基础设施建设和产业生态的培养，打造世界级的汽车产业中心。

“要打造世界级的汽车产业中心，就要把智能化作为我们汽车产业发展的重要方向和重点方向。”张建明表示，我们制定了智能网联创新发展的实施工程，实施方案和相关政策，包括对于智能汽车的关键核心零部件和软件系统发展的支持政策，也加大招商引资力度，用政府资金来支持培育这些产业发展，从而吸引一批在智能驾驶方面的龙头企业。

张建明还介绍，上海发布了《上海市道路测试和示范应用管理办法》，在全国率先开展道路测试，到目前为止已经开放的道路测试有280多条道路，开放道路总长达560公里，并开放了四个重点测试区域，嘉定区是以乘用车为主，临港地区商用车为主，奉贤以停车场景为主，张江以5G融合测试环境为主。

“我们已经向全市测试自动驾驶汽车的28家企业颁发了总共184张测试牌照，这184辆车现在一直在开放的道路上进行测试，已经测试了190万公里的路程。”张建明说。

此外，上海还在临港洋山港推进智能重卡的商业化示范应用。“在基础设施搭建方面，尤其是智能网联的路和环境是很重要的，我们现在所有的测试道路都可以做到5G信号和高精地图全覆盖。”张建明说。

他还强调，上海正在搭建统一的测试和示范应用的公共数据中心，包括建立评测体系。“我们测试中心的数据都在这个地方集中，我们所有的测试数据和示范应用数据都做到可测、可控、可追溯。”张建明说，“这会是一个第三方的数据中心。”

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