今年的上海车展以“拥抱变化”为主题，展现汽车与时空智能、云计算、大数据等“新基建”的深度融合，拥抱数字经济下的产业新变化。汽车正从单纯的交通工具向移动智能设备与数字空间载体转变，与时空网、通信网、计算网等基础设施产生越来越紧密的联系，高精度定位的刚需作用已成为汽车行业共识。
寻位置网络有限公司（以下简称“千寻位置”）首次参展。千寻位置在去年高精度定位解决方案量产的基础上，今年进一步创立“汽车高精度定位工业化体系”，明确量产高精度定位的方案内容、产品性能、服务流程和标准。
千寻位置智能驾驶事业部总经理年劲飞表示，汽车高精度定位工业化体系的建立，对于增量技术在智能汽车上的加速应用具有很大的借鉴意义，只有形成了工业化的体系，才能加速智能网联汽车的融合发展，实现标准化、流程化与规模化。
建立汽车高精度定位产品标准
今年2月，中共中央、国务院印发了《国家综合立体交通网规划纲要》，加快建设交通强国，构建现代化高质量国家综合立体交通网。规划指出，要提升智慧发展水平，推动卫星通信技术、新一代通信技术、高分遥感卫星、人工智能等行业应用，打造全覆盖、可替代、保安全的行业北斗高精度基础服务网，推动行业北斗终端规模化应用。
千寻位置基于北斗卫星系统（兼容GPS、GLONASS、Galileo）基础定位数据，利用遍布全球的地基增强站网、自主研发的定位算法及大规模互联网服务平台，为用户提供厘米级定位、毫米级感知、纳秒级授时的时空智能服务。
在智能驾驶领域，千寻位置已率先建成“能力、产品、生态”三位一体的汽车高精度定位工业化体系，提供极致的产品性能和客户体验。
——在能力层，千寻位置为汽车行业提供全新的“三大件”——专有的服务、智能的算法和集成的硬件。
据悉，千寻位置提供汽车行业专属的厘米级定位服务，具备星地一体、云端融合的超强性能，独步天下的功能安全和完好性，并可根据用户需求进行私有化部署；提供经过丰富场景的虚拟化仿真平台验证的智能算法，保证在穿越高速遮挡、经过山路、高速收费站、城市高楼峡谷等复杂场景下定位精度等指标的可用率；提供涵盖卫星信号接收天线、卫星定位芯片、通讯网络的一套硬件解决方案，提高行业用户从器件选型、系统集成到测试验证的集成效率。
——在产品层，千寻位置首创汽车高精度定位产品的“五维”体系，从精准性、可靠性、安全性、效率、质量等五个方面树立产品标准，衡量产品的高低。
在五个维度上，千寻位置产品均突破行业平均水平。如，为了保证高精度定位产品的安全可靠，千寻位置突破性引入应用于航空领域的完好性指标，完好性风险低至10-7/h的可信定位结果，相当于1000年才能发生一次风险；千寻位置拿下IEC61508和ISO26262两项功能安全认证，成为国际上唯一同时通过这两项认证、符合工业及汽车领域国际功能安全标准的高精度定位服务提供商。
——在生态层，千寻位置和上汽、一汽、广汽、小鹏、蔚来等车企及出行服务商、知名Tier 1（汽车一级供应商）、高通、ST、移远等芯片厂商等产业链上下游展开紧密的合作，构建全产业链多元融合的生态。
工业化体系已覆盖三大场景，最快6个月实现量产
基于这套汽车高精度定位工业化体系，千寻位置能提供极致的服务流程，最快在1个月内完成评估，3个月内完成适配，6个月内实现量产，目前已在自动驾驶、V2X车路协同、智能座舱等场景应用，并落地7款全新主流车型，包括广汽新能源埃安V、埃安LX、小鹏P7、红旗HS5、红旗H9、红旗E-HS9、上汽通用别克GL8 Avenir艾维亚。
在自动驾驶场景中，千寻位置FindAUTO能够提供全天候、高可用、高完好性的实时厘米级持续定位，得益于规模化量产能力模型和“五维”产品体系，汽车可快速、高效地接入高精度定位服务。如小鹏汽车P7智能轿跑在第三代自动辅助驾驶（XPILOT 3.0）集成了千寻位置FindAUTO，用户可以通过OTA（空中升级）的方式，快速便捷地体验到高精度定位服务，在高精度地图所覆盖的高速公路，可实现NGP高速自主导航驾驶。
在V2X车路协同场景中，千寻位置能为人、车、物及路侧信息服务提供统一坐标体系的实时厘米级定位，有效降低系统误警漏警的风险，提升V2X功能用户体验。在上汽通用广德测试场，千寻位置整合FindAUTO高精度定位服务、硬件和软件，为测试场提供整体测试解决方案，为V2X应用测试、自动驾驶测试以及测试场精细化管理等提供可靠保障。
FindAUTO还能与智能座舱中的导航应用相结合，可在冷启动、出车库等场景下快速获取定位结果，协助导航精准判断上下匝道，给出车道级转向指引，实现流畅的导航体验，目前已在红旗HS5、红旗H9、红旗E-HS9、上汽荣威等车型上应用。
多个应用场景的落地，为智能驾驶算法进一步优化提供了海量数据支撑。
2020年，千寻位置启动全球最大规模高精度定位路测，覆盖全国多个城市快速路和高速公路，累计里程已超过15万公里，验证服务在不同纬度、不同海拔、不同路况、不同天气多场景的稳定性。千寻位置还通过实采数据分析、误差建模、场景构造、平台化处理的方式，自主研发了丰富场景的虚拟化仿真平台，实现了精度、完好性以及功能安全等算法的研发和验证。
“数据算法驱动现实世界的运行。智能驾驶汽车通过自身感知，捕获车辆运动速度、转向、方位、环境等信息，然后由数据告诉他要开到哪个车道。在这个过程中，流动的数据被赋予统一的时间和空间基准，具备高精度定位的时空智能让车与车、车与人彼此更好的协同。”千寻位置CEO陈金培表示。
作者：张晓鸣
编辑：占悦
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