突如其来的新冠疫情成为人工智能实力的“阅兵场”。在2020世界人工智能大会“AI+公共卫生专题论坛：智能健康，共筑家园”上，中国工程院院士李兰娟表示，她的研究团队采用人工智能算法，从151个上市药物中筛选出5个老药，其中4种老药在体外细胞实验证实有明显抑制病毒药效。人工智能，成为寻找“老药新用”的有力武器。

人类的生存史就是与感染病斗争的历史。众所周知，感染性疾病是由病毒、细菌等病原体所致的疾病，有传染性的感染病叫传染病，历史上传染病导致大批人口死亡，如黑死病、霍乱、天花、西班牙流感、SARS、MERS、埃博拉病毒、禽流感等。2019年的寒雪凛冬，新型冠状病毒爆发，来势汹汹，而后全国拉响警报。李兰娟作为国家卫建委高级别专家组成员，对新型冠状病毒疫情进行了实地调研。“三进武汉”，成就了医者仁心的大爱，也见证了人工智能技术在这场战疫中的强大力量。

智能监管，“寻、管、研、服”多位一体

人工智能的作用首先体现在智能监管。李兰娟介绍，一方面，以“大数据+网格化”方式识别和挖掘目标人群迁徙轨迹，确定高危人群分布，协助排查疑似人群。同时，借助“疫情风险监测与防控大数据平台”，集“寻、管、研、服”为一体，整合疫情研判模型、疫情防控人员核查、科学研究疫情态势、智慧平安小区四大平台，有效遏制疫情传播扩散，助力政府联防联控。此外，“防控仿真模拟平台”“智慧抗疫APP工具”都发挥了至关重要的作用。

另一方面，人工智能有助于对医疗机构的患者数据进行多维度动态监管。她透露，国内有研究团队采用知识图谱技术，用户可以精准查询有关病种的关联治疗、药品、饮食保健等信息。此外，自动分析电子病历数据，可视化统计确诊病理变化情况、不同类型的累计病例、RT指数、RT 变化趋势、治愈率情况等最新信息。

智能诊断，在10余方面展露头角

毫无疑问，AI+医疗正在迎来新的发展机遇。

李兰娟表示，在抗疫过程中，国家适时出台政策，鼓励用人工智能等新技术抗击疫情，已在公共卫生大数据、疫情研判、疫情防控、情绪管理等10余方面展露头角。

以病毒样本的基因分析为例，基于AI算法自动化的全基因组检测分析平台，可对疑似病例的病毒样本进行全基因组序列分析比对，在14个小时内完成诊断，将原来数小时的疑似病例基因分析缩短至半小时，并能够有效防止病毒变异产生的漏检。

这样的能力还体现在智能肺部CT影像病灶识别。利用深度学习方法提取新冠肺炎患者的CT图像特征，实现病灶快速识别和精准测量，准确率为79.3%，辅助提供临床诊断，为疾病控制节省时间。

另外，在药物研发方面，人工智能助力“老药新用”。李兰娟的研究团队采用人工智能算法，从151个上市药物中筛选出5个老药，其中4种老药在体外细胞实验证实有明显抑制病毒药效。人工智能，成为寻找“老药新用”的有力武器。

AI赋能，打造全国一体化公卫应急响应系统

展望未来，人工智能还可以发挥哪些功用？李兰娟表示，用“AI+移动大数据”实现全国范围的传染病症候群主动监测。她阐述说，“AI+大数据”可在准确的位置和时间监测人群的症状体征，并进行异常症状提醒，实现传染病症候群主动监测。

值得一提的是，利用“AI+区块链”打造的全国一体化公卫应急响应系统，更将呈现多种不可估量的价值。例如数据共享：基于区块链技术，构建国家、省、市、县传染病四级预警防疫链体系；AI自动分析：自动采集和分析院内电子病历数据，优化传染病上报流程，实现数据宽收集、严上报；大数据防控：结合“人、地、物、情、事、组织”和城市防疫时间等管理要素，实现多维数据分析、研判、疫情可视化展示。

作者：史博臻
编辑：朱伟
责任编辑：戎兵

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