粒淋比(NLR)，即中性粒细胞与淋巴细胞绝对值的比值，是新冠肺炎与非新冠病毒性肺炎两者之间存在的显著差异。

由国内医疗大数据公司柯林布瑞作为研究发起方，联合海军军医大学长海医院夏阳教授、邵卓医生、王志勇主任等，佛山市第一人民医院段光荣副院长、李轶男主任，温州医科大学温州医学院附属第二医院呼吸内科戴元荣主任、李建宏主任等共同组成的“大数据”紧急研究团队，经过近一个月的紧张研究，于今天公布了最新发现——通过观察对比两类患者的粒淋比（NLR）指标，发现新冠肺炎患者该指标的平均值较非新冠肺炎患者小42%，中位数较非新冠肺炎患者小64%，最大值仅为非新冠肺炎患者的44%，整体显著偏小且更为集中。

该研究成果，可以帮助临床医生快速鉴别新冠肺炎与非新冠病毒性肺炎，用最常规的医学检验方法即可实现准确的鉴别诊断。大大提高了临床医生的诊断率，同时让临床医生在第一时间发现感染早期的新冠肺炎患者，大幅度降低医护人员的感染发生率。研究团队将在医学杂志上发表详细的研究成果。

疫情发展至今，流行病学调查难度不断增加，尤其在非疫源地的上海、北京、广州、深圳等各大城市，随着人员返程复工和各地门诊的正常开放，急需寻找更多、更有效方法来进一步提高新冠肺炎诊断的准确率。

据研究团队介绍，他们通过对75例新冠肺炎普通型患者与以往90例非新冠病毒性肺炎患者的临床数据进行脱敏处理，把流行病学数据、诊断数据、检验数据、影像报告数据、生命体征数据、电子病历数据等进行清洗整合，对临床数据的术语进行统一化处理，对缺失值、低样本量、离异值的数据进行剔除，通过Mann Whitney U Test（曼-惠特尼U检验）等方法，在柯林布瑞基于大数据的新冠肺炎与非新冠病毒性肺炎对照研究平台上，对照研究两者在临床表现、实验室检验结果、肺部影像学、合并基础疾病、药物治疗及临床转归等方面的差异，最终发现了上述最为显著的差异。研究团队将于近期在医学杂志上发表详细的研究成果。

除了对临床检验数据对照研究外，目前，该研究团队还在继续开展对发热、干咳、腹泻等各类临床临床症状进行对照分析；开展对患者是否高血压、糖尿病、心脏病等合并的基础疾病进行分析,并进一步研究对于新冠肺炎与非新冠病毒性肺炎，两者的基础疾病分别与预后的关系；开展对新冠肺炎与普通病毒性肺炎患者的发病时间、收住时间、转ICU时间、出院时间等各时间节点进行对照分析，研究两者的疾病演变差异等。

作者：顾一琼
编辑：祝越
责任编辑：钮怿

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