冬奥会期间，当运动员和观众走进国家速滑馆，几乎看不到场馆里布设的摄像机。在“科技冬奥”助力下，国家速滑馆仅靠两台仿生复眼摄像机，就实现了360度全景视角、6.4亿像素的视频监控，实现全范围、全细节、全时段的实时及回放视频监控，为智慧安保、赛场实景指挥、场馆智慧低碳运营提供支撑。过去，上万平方米、上万个座位的场馆可能需要密集布设数十台甚至上百台监控摄像机。

▲国家速滑馆

在国家速滑馆东、西看台的最顶端，室内最外侧马道两侧的高点位置，两台亿级像素复眼摄像机以抱箍方式吊装在此，如“天眼”一般覆盖所有看台和比赛场地。

北京市科技冬奥应用技术“复眼成像”技术供应方、小元感知副总裁唐其瑞介绍，传统的视频监控主要通过多路摄像头来覆盖全场馆，容易出现画面不连续、色彩感不统一等问题。比方说，当监控对象从一个镜头走进下一个镜头，中间可能存在监控盲区、连贯性差等问题，一旦出现公共安全问题，这些缺陷会给取证、溯源等工作带来不便。

“通过两台3.2亿像素的复眼感知摄像机，实时画面就能够无缝覆盖整个场馆。”唐其瑞说。在监控室的后台系统，场馆中的任何一个角落、座位在任意时间点的情况都能看得一清二楚。

技术人员介绍，这两台摄像机之所以能实现如“天眼”一般的360度全景、超高清的监测效果，背后主要是亿级像素复眼感知器和重建服务器的功劳。据了解，它采用了类似于昆虫复眼的仿生学结构，通过自主研发的Magixoom复眼成像专利技术，能够实现全景宏观视角和特写微观视角兼顾的超高分辨率的视频，具备了看得更远、看得更宽、同时看得更清的特点，填补了远距离、大区域场景、超高清监控的空白。

除了看得清、看得远，这项技术在国家速滑馆中的应用还克服了如何让超高清视频“智能”起来的难题。当前，在打卡通勤、机场入口等场景下，人工智能AI技术支撑的人脸识别已经被大众所熟知。但是，这些场景下的摄像头往往只有百万级像素，在AI计算时需要处理的数据量较小，相关技术已经比较成熟。而若要在国家速滑馆摄像系统6.4亿像素中实现实时的AI计算，相当于普通百万像素视频下数据量的数百倍。“我们通过嵌入式、轮转接力等办法，用低成本解决了超高分辨率相机AI计算所面临的算力挑战。这样无需在线下多设很多台服务器，也能实现超高清视频的AI计算。”小元感知创始人贾伟说。如今，场馆中某分区的人员聚集情况、全场馆内人数动态变化情况等数据，系统都可以实时计算出来，实现智慧安保，并可实时为场馆制冷系统的智能运营提供数据支撑。

对观众来说，超高清摄像头还具备趣味性的“找自己”功能，可以将场内任意座位的人脸投摄到现场大屏幕上。“基于这一功能以及亿级像素的超高清全景视频，速滑馆在冬奥会之后的场馆运营可以探索出更多有趣的互动玩法。”贾伟说。

来源：北京日报

图片：新华社

编辑：李扬

责任编辑：陆正明