蘑菇云科创教育今天在线发布了一款面向中小学物联网教学解决方案。该方案包涵数据感知、数据传输、数据处理三大环节，能为师生提供稳定、易用、好用的信息科技智慧课堂，有效帮助教师开展跨学科主题学习、物联网教学及助力学生直观探索与实践物联网相关知识。
蘑菇云科创教育是上海智位机器人股份有限公司（简称DFRobot）旗下专注于信息科技、AI人工智能、创客、STEAM、劳动教育的科技创新教育品牌，以为学校提供 K12全龄段科技创新教育解决方案为目标。
据介绍，物联网教学离不开“感知”、“传输”、“处理”三个环节。对物的感知，主要是通过传感器来实现，传感器越丰富，信息感知越多元。在数据感知方面，蘑菇云面向中小学物联网教学解决方案中的包含20种专业传感器，其性能，特别适用于科学探究实验和跨学科项目。
针对这些专业传感器无法直接输出标准物理量的问题，蘑菇云科创教育推出一款全新SCI采集模块，帮助教师更好地进行跨学科项目教学。SCI采集模块方便连接各类传感器，具有自动识别传感器功能，内置算法，可直接输出物理量，可存储超40万条数据。
应用型跨学科物联网教学强调了跨学科之间融合的教学模式，如气象站项目需探寻大气运动的状态和变化原因，通过检测风速、风向来了解大气运动的状态，检测气压、温度、湿度来了解大气的物理状态，积累相关数据，预测天气，涉及跨学科之间的融合。数据感知包里包含一款面向大班跨学科教学的云雀气象仪。云雀气象仪集成了气象五要素：风速、风向、温度、湿度和气压，可直接输出物理量。自带存储空间，可存储160天数据。气象仪体积小巧，通过底部UART/I2C 通信接口与行空板连接，行空板可实现Wi-Fi极速连接，老师无需改造现有机房的网络环境，也可以确保数据稳定的无线传输，非常适合大班教学。
数据采集与数据传输完成后，需进行数据处理与分析。目前，在物联网的数据分析环节，多数还需人工进行分析。大量无序的数据，不利于直观感受数据变化。因此数据的可视化呈现，对于理解数据起到了不可或缺的作用。鉴于以往数据可视化方案，呈现方式相对单一，展现数据也比较有限，给师生可发挥空间比较小。
蘑菇云科创教育推出全新版本的Mind+ 数据可视化面板，便于师生在物联网项目中能通过不同形式如折线图、饼图、柱状图、散点图、雷达扫描图及个性化的交互类组件直观呈现数据，支持多种数据的来源如常用的串口数据或SIoT数据源，均可轻松呈现。
作者：沈湫莎
图片：蘑菇云科创教育提供
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