▲三支中国团队在包揽前三名后留影

在一场全球人工智能领域重要赛事中，三支来自中国的人工智能研究团队包揽了前三名，其中一支来自上海的队伍获得冠军。据介绍，帮助他们在这场比赛中获胜的技术，有望使得深度学习的效率提高数十倍，从而大大促进人工智能在自动驾驶、疾病预测等领域的应用。

作为全球数据挖掘和知识发现领域历史最悠久、水平最高的国际会议之一，在我国澳门特别行政区举行的2019年亚太知识发现和数据挖掘会议（PAKDD 2019）4月17日揭晓了AutoML3＋挑战赛的结果。在来自美国、加拿大、澳大利亚、印度等46个国家和地区的130支团队中，深兰科技的 DeepBlueAI团队获得第一名，微软亚洲研究院、北京航空航天大学组成的ML Intelligence团队获第二名，清华大学的MetaLearners团队获第三名。

▲冠军证书

深兰科技是一家来自上海的人工智能企业，在该项赛事的五个测试任务里，它的参赛团队共获四项第一、一项第二；微软亚洲研究院与北京航空航天大学组成的团队获得一个单项第一。值得一提的是，在深兰科技获得第一名的4项任务中，其成绩平均比第二名领先幅度高达1.97%，而通常在此类竞赛中，顶尖队伍之间的差距只存在千分位、甚至万分位上。

▲成绩榜单

对此，深兰科技表示，作为国内较早实现人工智能商业化落地的企业，他们不仅专注算法研究，也关注日常人工智能场景的落地化应用，为此，积累了大量高价值的数据集：“这次比赛的结果，是团队长期从事数据科学、深度学习算法研发的有效体现，也验证了在实际应用领域的领先优势。

▲冠军团队在获奖后讲解技术

深度学习对于人工智能的发展异常关键，而AutoML则是目前深度学习领域的重要技术方向。通过本次赛事确立的终身机器学习框架技术，可以真正实现人工智能算法的自我学习，提高人工智能产品商业应用落地时对环境的自适应能力。据悉，该技术有望将达到足够数据集精准度的深度学习耗时，从原先的两到三年，大幅压缩到半个月。由此衍生的人工智能技术，可以在自动驾驶、疾病预测、精准营销、金融风控等场景下，做出更完美的模型，其决策精准度有望超过人类专家数倍。

作者：张懿
编辑：张晓鸣
责任编辑：戎兵

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