每个人都知道有一双健康的眼睛的重要性，然而，并不是一定你留意眼睛就会绝对健康。我们的眼睛的黄斑都有一定几率发生危险的病变从而导致失明。

但这些能致盲的病变中有80%，其实是可逆的。只要在能及时发现这些病变,并予以治疗。大多数人都不会失明。

应对眼睛病变困难的地方在于：病变发生得太快，假如2周内你还未发觉。它可能已经转入了不可逆的状态。

可是能发觉这些病变的专家需要多年培养，是稀缺资源。其实，大多数病人还未等到专家的检查就已经失明了！

为了阻止这危险的病变，谷歌（Google）出手了。

谷歌旗下的人工智能公司DeepMind，计划把一项通过分析医学影像来辅助诊断眼睛疾病的技术投入临床试验。此前的初期试验表明，该技术给出的诊断结果比人类医生更加准确，能够以94%的准确率诊断出超过50种不同的眼科疾病。

据悉，谷歌与伦敦摩尔菲尔茨眼科医院(Moorfields Eye Hospital)建立合作伙伴关系，该医院创立于1899年，是世界上最早，最权威的眼科医院。

DeepMind利用由摩尔菲尔茨眼科医院提供的、已由医生标出病灶的14884份匿名3D视网膜扫描影像来训练其算法。为了让算法决策更加透明，DeepMind的AI具有两个神经网络——神经网络是一种能够发现规律、并依据大量数据进行预测的机器学习类型。

DeepMind表示，第一个AI神经网络通过分析扫描影像来识别病灶，而第二个神经网络向临床医师进行转诊推荐，并附上建议的疾病诊断。

经过这样的学习，人工智能成为了眼科专家。

现在只要用光学相干断层扫描（OCT）拍下患者的眼睛，生成高分辨率的3D视网膜扫描影像。

人工智能通过严密的数据分析，就能对青光眼和糖尿病视网膜病变等主要眼睛疾病进行筛查，从而锁定致命病变，并依据病情排出轻重缓急，从而极大的提高了医生的工作效率，为病人赢得宝贵的应对时间。

近期在《自然·医学》(Nature Medicine)期刊上发表的初步结果表明，在997名患者的扫描影像上进行的测试中，DeepMind的算法在转诊推荐的准确度方面比摩尔菲尔茨眼科医院的8名视网膜专科医生表现得更好。

根据摩尔菲尔茨眼科医院的眼科顾问医师、共同撰写这篇论文的皮尔斯·基恩(Pearse Keane)的说法，DeepMind算法的错误率为5.5%，而8名人类医生的错误率在6.7%到24.1%之间。在向专家提供有关于患者的背景信息后，他们的误诊率为5.5％至13.1％之间，逊于人工智能。——与AI的水平持平或者更差。

基恩称，DeepMind的AI可以即时分析扫描影像，而一般情况下，如果让人类医生审查扫描影像，患者需要等待数天。

基恩表示，这些发现“绝对让人惊掉下巴”，并预期3年内AI就将在英国国家医疗服务体系(NHS)中推出。“我们在设计这个算法时所考虑的现实应用是非常具体的。”

而好消息是，伦敦摩尔菲尔茨眼科医院将保留对视网膜扫描影像数据库的控制权，并将可以至少免费使用该算法5年。

在解决眼睛难题后，DeepMind还将与伦敦大学医学院附属医院(University College London Hospitals)合作，对放疗扫描影像进行分析，还与伦敦帝国学院(Imperial College London)合作，对乳房X光片进行分析。

编辑：郝梦夷

责任编辑：樊丽萍

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