与会嘉宾合影留念。

由中国计算机学会上海分部、上海交通大学主办的“大数据赋能的智慧企业行业峰会”日前在沪举行。

峰会以“大数据赋能的智慧企业”为主题，围绕如何为企业解决核心问题、带来商业价值、增加竞争优势等问题展开讨论交流，探究未来智慧企业的发展方向，推广成功经验和先进模式，为各行各业提供借鉴与参考。

会议现场，悉尼科技大学的操龙兵教授以“企业数据科学创新与大数据分析案例”为题作演讲，他认为，今天跟大家探讨主要是数据科学，对科技或者经济的一些体会，或者过去的一些思考，大家今天提到的大数据、数据科学、物联网等等，包括区块链在讨论的，可能都是主要的驱动技术。这些驱动技术有个共同点，都跟数据有关系，数据智能，以及衍生的其他智能在里面扮演着主要的角色，推动了这一轮的产业。不光是产业的创新，科技本身，包括教育都在变革。

复旦大学教授朱扬勇围绕“大数据驱动的产业创新”主题进行分享：创新有几个层面，第一个是科学的创新，第二个是技术的创新，最后是产业的创新，今天看到的产业仅仅是数据简单的应用，共享单车、共享汽车、无人驾驶，是基于数据整合的一种新业态。数据产业是由数据的资源、数据的技术和数据的应用三方面合在一起，这三方面正是大数据的三个要素，讲大数据的时候就包含有技术、应用、资源。

同济大学的刘敏教授也简单概述了智能制造的相关概念，并详细阐述了在设备运维领域，互联网和大数据的应用，以及大数据驱动的智能预测性维护。

汇纳科技副总裁陈竞毅提出新管理数据的三大特点：数据管理、行动导向、掌握趋势。他认为，数字创新可以分成三个不的领域：技术、管理和应用。例如对零售来说，最大的盲点从客户到店那一刻到结账当中他们都不知道发生什么事情，这是最重要的阶段。希望在这方面提供更多的信息给到品牌，让他们在业务上面可以更好的做一些未来的支撑。

微软资深架构师Mike和思科资深技术专家沈琦则从技术层面讨论数据平台如何具体服务于决策。沈琦认为智能制造，或者AI驱动的新的生意和企业分成四大类，第一是产品的智能化，第二个工具的智能化，最重要的是第三点生产方式的智能化，第四点个是管理的智能化。

与会嘉宾就“大数据技术如何在企业落地”现场对话互动。

峰会在“大数据技术如何在企业落地”现场对话中进入尾声。

作者：本报记者  叶辰亮 通讯员 刘佳丽